Senior QA Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior QA Engineer в команду, разрабатывающую AI-ориентированное ПО для здравоохранения. Нужно выстроить стратегию качества, архитектуру тестирования и автоматизацию с применением AI-агентов и LLM.

Задачи

• Владеть сквозной стратегией обеспечения качества: тест-планы, риск-ориентированное покрытие, quality gates и критерии готовности к релизу
• Выбирать и документировать стек тестовых технологий для UI, API, интеграций, производительности, доступности и безопасности
• Разрабатывать и поддерживать фреймворки автоматизации для веб-приложений, API и интеграций
• Заменять ручное регрессионное тестирование автоматизированным покрытием критичных клинических сценариев (триаж, документация, назначения, выписка)
• Разрабатывать нагрузочные, стресс- и soak-тесты, моделирующие пиковую нагрузку приёмного отделения
• Интегрировать автотесты в CI/CD-пайплайны с параллельным выполнением и AI-анализом влияния тестов
• Выявлять, документировать и приоритизировать дефекты, проводить root-cause анализ и предотвращать повторные проблемы
• Проводить исследовательское тестирование новых фич и сложных клинических сценариев, участвовать в планировании спринтов
• Использовать LLM для генерации тест-сценариев, граничных случаев и проверок из пользовательских историй и спецификаций
• Применять AI-агентов и Playwright MCP для создания и поддержки тестов, включая автоматическое самовосстановление
• Внедрять AI-ассистированное обнаружение flaky-тестов, кластеризацию падений и маршрутизацию дефектов
• Готовить синтетические тестовые данные и клинические сценарии без реальных персональных данных
• Строить фреймворки оценки AI-функций: golden datasets, рубрики, model-based grading, регрессионные гейты
• Тестировать AI-функции на галлюцинации, неточности, bias, утечки данных и prompt injection
• Отслеживать метрики качества и демонстрировать эффект AI-ассистированных практик
• Включать в тестирование проверки безопасности, доступности, зависимостей и защиты медицинских данных
• Распространять практики тестирования и формировать культуру качества совместно с разработчиками и клиническими экспертами

Требования

• Минимум 5 лет опыта в QA или тестировании ПО, из них не менее 3 лет разработки и поддержки автотестов, желательно в SaaS или веб-приложениях
• Сильное понимание методологий тестирования, риск-ориентированного подхода, техник тест-дизайна и жизненного цикла дефектов
• Уверенное владение TypeScript или JavaScript и рабочий уровень Python
• Практический опыт с современными фреймворками автоматизации, предпочтительно Playwright, а также Cypress или Selenium
• Опыт построения фреймворков с нуля, управления тестовыми данными и поддержки стабильных наборов тестов
• Регулярное практическое использование AI-агентов в тестировании с конкретными примерами улучшений
• Понимание того, как могут ошибаться LLM-приложения, и опыт оценки недетерминированных результатов
• Опыт нагрузочного тестирования с Locust, k6, JMeter или аналогами
• Опыт тестирования API и интеграций, валидации контрактов и обмена данными
• Опыт интеграции автотестов в CI/CD и работы с Git
• Понимание безопасных практик тестирования и защиты чувствительных данных
• Сильные аналитические навыки и умение доносить риски до инженеров, продактов и руководства
• Опыт работы в распределённых agile-командах в разных часовых поясах
• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области либо эквивалентный опыт

Условия

• Конкурентная зарплата, выровненная по рабочим часам Великобритании
• Удалённая работа с гибким графиком
• Работа в международной команде
• Возможности обучения и профессионального развития
• Перспективы карьерного роста
• Медицинская страховка
• Работа с AI-агентами, современными фреймворками автоматизации и AI-оценкой
• Влияние на надёжность и безопасность медицинского ПО

Навыки

• TypeScript
• JavaScript
• Python
• Playwright
• Cypress
• Selenium
• Locust
• k6
• JMeter
• CI/CD
• Git
• LLM
• Playwright MCP
• Promptfoo
• DeepEval
• Ragas
• Langfuse
• LangSmith
• OWASP ZAP
• axe-core
• Pact
• HL7 v2
• FHIR
• HIPAA
• WCAG