Senior Analytics Engineer - Marketing Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Analytics Engineer в области маркетинговых данных для международной компании. Проектирование и оптимизация моделей данных в Snowflake на основе данных Google Analytics для поддержки маркетинговой аналитики и бизнес-решений.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые модели данных, трансформации и материализации в Snowflake для маркетинговой аналитики и отчётности.
• Работать с данными Google Analytics в продакшене, обеспечивая корректную структуру маркетинговых данных и их доступность для анализа.
• Разрабатывать, проверять, отлаживать и оптимизировать SQL-запросы и код на Python для повышения надёжности и производительности обработки данных.
• Анализировать документацию API и переводить эндпоинты, объекты, поля и идентификаторы в практические решения по интеграции данных.
• Внедрять и поддерживать практики валидации данных на разных этапах пайплайнов для обеспечения целостности и точности данных.
• Применять Git-процессы разработки, включая контроль версий, код-ревью, тестирование и CI/CD.
• Взаимодействовать со стейкхолдерами для сбора требований и перевода бизнес-потребностей в технические спецификации.
• Выявлять возможности улучшения моделей данных, логики трансформаций и надёжности пайплайнов.

Требования

• Не менее 5 лет релевантного опыта в analytics engineering, data engineering, маркетинговых данных или смежной области.
• Практический опыт работы с данными Google Analytics в бизнес- или продакшн-среде.
• Опыт поддержки данных в ритейле или e-commerce.
• Продвинутый SQL, включая проектирование моделей данных, трансформаций и материализаций в Snowflake.
• Рабочее владение Python, умение читать, оценивать, отлаживать и улучшать чужой код.
• Опыт интерпретации документации API и сопоставления эндпоинтов, объектов и полей с бизнес-требованиями.
• Практический опыт с Git и процессами разработки с контролем версий, включая код-ревью, тестирование и CI/CD.
• Понимание техник обеспечения качества и валидации данных на разных этапах пайплайна.
• Навыки работы со стейкхолдерами и сбора требований, умение структурировать неоднозначные обсуждения.
• Отличные письменные и устные коммуникации на английском языке.
• Проактивный, аналитический и внимательный к деталям подход, умение эффективно работать удалённо.

Условия

• Удалённая работа из любой точки мира.
• Долгосрочный контракт.
• Работа с современными технологиями данных: Snowflake, SQL, Python, Google Analytics, API-интеграции.
• Взаимодействие со стейкхолдерами и участие в решении бизнес-задач.
• Профессиональное развитие в analytics engineering, моделировании данных и маркетинговых данных.

Навыки

• Snowflake
• SQL
• Python
• Google Analytics
• Git
• CI/CD
• API