Full Stack AI/ML Developer - Digital Products (Remote)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack AI/ML разработчик в команду Digital Technology компании Pratt & Whitney (RTX). Работа над цифровыми продуктами: frontend, backend-сервисы, интеграция AI/ML-моделей и data-пайплайнов, в том числе на Palantir Foundry.

Задачи

• Проектировать, создавать и сопровождать цифровые продукты от концепции до запуска и внедрения в кросс-функциональных agile-командах
• Разрабатывать frontend-архитектуры и интуитивные адаптивные интерфейсы
• Использовать Palantir Foundry для интеграции данных, управления онтологией, разработки пайплайнов, операционных процессов и деплоя приложений и AI/ML-кейсов
• Проектировать и реализовывать backend-сервисы на C#, Java, Python
• Создавать и поддерживать масштабируемые API, микросервисы и интеграционные фреймворки
• Совместно с Data Scientists и AI Engineers интегрировать AI/ML-модели в приложения, включая inference-пайплайны и умные функции
• Строить и поддерживать data- и application-пайплайны для AI/ML и деплоя моделей
• Участвовать в feature engineering, тестировании и валидации моделей, операционализации
• Применять DevOps-практики: CI/CD, автотесты, облачный деплой, контейнеризация
• Участвовать в agile-процессах: планирование спринтов, приоритизация бэклога, итеративные релизы
• Следить за новыми технологиями: облака, AI/ML-фреймворки, frontend/backend-инструменты
• Поддерживать стандарты и лучшие практики UI/UX

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Data Science или смежной области и 12+ лет опыта; либо продвинутая степень и 10+ лет опыта
• 10+ лет опыта в data engineering, data architecture, аналитике, AI/ML или смежных доменах
• 5+ лет опыта проектирования cloud-native data-платформ (Azure, AWS или GCP)
• Глубокий опыт с Databricks, Lakehouse-архитектурами и современными ELT/ETL-инструментами
• Понимание распределённых систем, real-time streaming, data governance и API/Integration-архитектур
• Практический опыт с Palantir Foundry: трансформации пайплайнов, управление онтологией, деплой приложений
• Опыт проектирования enterprise-масштабных data-архитектур
• Знакомство с AI-фреймворками: MLflow, PyTorch, TensorFlow и cloud-native ML-платформами (Azure ML, SageMaker, Vertex)
• Требуется гражданство США

Условия

• Удалённая работа
• Зарплата 157 200 – 298 800 USD в год
• Бенефиты: медицинская и стоматологическая страховка, страхование жизни, 401(k) match, гибкие счета, гибкий график, Employee Scholar Program, родительский отпуск, оплачиваемый отпуск и праздники
• Возможны годовые краткосрочные и долгосрочные incentive-программы
• Роль в США

Навыки

• C#
• Java
• Python
• Spring Boot
• Palantir Foundry
• Databricks
• Lakehouse
• ELT/ETL
• Azure
• AWS
• GCP
• MLflow
• PyTorch
• TensorFlow
• Azure ML
• SageMaker
• Vertex
• Docker
• Kubernetes
• Apache Kafka
• Kafka Streams
• REST API
• микросервисы
• CI/CD
• Agile
• UI/UX