Remote Backend Engineer (Python/FastAPI)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-оценщик в Turing: создание датасетов для обучения и бенчмаркинга LLM, оценка и доработка AI-сгенерированного кода в full-stack контексте. Контракторская занятость от 10 до 40 часов в неделю, кандидаты из США.

Задачи

• Создавать датасеты для обучения, бенчмаркинга и развития больших языковых моделей
• Курировать примеры кода, предлагать точные решения и исправлять код по всему стеку
• Оценивать и дорабатывать AI-сгенерированный код на эффективность, масштабируемость и надёжность
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для улучшения AI-решений в разработке
• Строить агентов для проверки качества кода и выявления паттернов ошибок
• Формулировать гипотезы об этапах цикла разработки и оценивать возможности модели на них
• Проектировать механизмы автоматической проверки решений инженерных задач

Требования

• Несколько лет опыта в разработке ПО (3 года и более)
• Сильная экспертиза в full-stack разработке на Python и JavaScript (React, Node.js)
• Опыт развёртывания масштабируемого production-ПО на современных языках и инструментах
• Глубокое понимание архитектуры, проектирования, разработки, отладки и оценки качества кода
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации
• Кандидат должен находиться в США

Условия

• Гибкая занятость: минимум 10 часов в неделю, до 40 часов в неделю
• Контракторский тип занятости (без медицинской страховки и оплачиваемого отпуска)
• Длительность 1 месяц с возможностью продления по результатам
• Процесс отбора занимает 15–30 минут, требуется AI-видеоинтервью

Навыки

• Python
• FastAPI
• JavaScript
• React
• Node.js
• C/C++
• Java
• Rust
• Go