Software Engineer (US-Remote)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-программист в кросс-функциональную команду для разработки масштабируемых cloud-native приложений, микросервисов и AI-систем. Работа с Java/Python, Spring Boot, Docker/Kubernetes и интеграцией LLM-сервисов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать масштабируемые приложения, API и микросервисы
• Встраивать AI-возможности в приложения: ML-модели, интеграции LLM, data-driven сервисы
• Участвовать в архитектурных и дизайн-ревью с учётом масштабируемости, безопасности и производительности
• Разрабатывать cloud-native сервисы и контейнеризованные приложения на Docker и Kubernetes
• Интегрировать AI-модели, data pipelines и inference-сервисы в продакшн
• Взаимодействовать с DevOps, cybersecurity, QA и продуктовыми стейкхолдерами
• Вести техническую документацию: архитектурные схемы, спецификации API, документацию AI-моделей
• Поддерживать репозитории кода, CI/CD пайплайны и DevSecOps-процессы
• Использовать AI-ассистенты разработки для повышения продуктивности и качества кода
• Мониторить и диагностировать приложения в распределённых средах (логирование, observability, телеметрия)

Требования

• Сильные навыки проектирования, разработки и отладки ПО
• Опыт с Java, Python или аналогичными backend-технологиями
• Опыт со Spring Boot, REST API и микросервисной архитектурой
• Опыт с AI/ML: TensorFlow, PyTorch или инструменты интеграции AI
• Опыт интеграции AI-сервисов, LLM API или интеллектуальной автоматизации
• Опыт сборки контейнеризованных приложений на Docker и Kubernetes
• Опыт с облаками AWS, Azure или Google Cloud
• Опыт с реляционными БД (MySQL, MariaDB, PostgreSQL)
• Понимание CI/CD, автоматизированного тестирования и DevSecOps
• Знание жизненного цикла AI/ML: подготовка данных, обучение, оценка, деплой, мониторинг
• Умение анализировать задачи, проектировать решения и работать в команде
• Степень бакалавра в Engineering, Computer Science, Math или смежной области
• Опыт от 2 лет
• Возможность пройти проверку и получить допуск DoD Top Secret

Условия

• Удалённая работа по США или офис в районе Marlton, NJ
• График: понедельник–пятница, 9:00–17:00
• Командировки менее 5%
• Зарплата по рынку, зависит от опыта
• Работодатель — Equal Opportunity/Affirmative Action Employer

Навыки

• Java
• Python
• Spring Boot
• REST API
• микросервисы
• TensorFlow
• PyTorch
• LLM
• OpenAI
• LangChain
• HuggingFace
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• MySQL
• MariaDB
• PostgreSQL
• CI/CD
• DevSecOps
• Pinecone
• Weaviate
• Elasticsearch
• MLOps
• Kafka
• RabbitMQ
• Prometheus
• Grafana
• ELK
• MongoDB
• Cassandra