Thomson Reuters
Senior Software Engineer - Ai Surfaces
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в команду Gavel — AI-продукта внутри Relativity для редактирования юридических документов в Word. Отвечает за полный цикл создания production-агентов: от проектирования инструментов и промптов до запуска и оценки качества.
Задачи
- Проектировать, создавать и выпускать агентов и их возможности end-to-end: инструменты, промпты, сборка контекста, структурированные ответы, guardrails, сервисы и frontend в Word или вебе
- Создавать и поддерживать оценки (evaluations) для своих возможностей и инструментировать production для измерения acceptance, latency и cost
- Участвовать в развитии общей инфраструктуры: harness, пайплайн контекста и retrieval, маршрутизация моделей, observability
- Работать по современному SDLC: частые небольшие коммиты, feature-flagged деплои, быстрые откаты, ежедневное использование agentic-инструментов
- Отлаживать недетерминированные сбои, промахи retrieval, ошибки tool-call и регрессии моделей
- Участвовать в design review, писать техническую документацию, проводить code review и менторить инженеров
- Работать напрямую с product, design и иногда с клиентами, чтобы понимать, что значит качественный результат для юридической задачи
Требования
- 5+ лет опыта разработки production-ПО в service-oriented командах с непрерывным деплоем, включая запуск LLM-фич для реальных пользователей
- Опыт создания full-stack веб-приложений и agentic-приложений: API разных провайдеров, function calling и структурированные ответы, prompt и context engineering, RAG, основы evaluation
- Практический опыт разработки облачных сервисов на AWS, Azure или аналоге, включая контейнеры, CI/CD и production-отладку
- Свободное владение TypeScript или Python и способность работать с React frontend, Node или Python сервисами и PostgreSQL
- Опыт написания и поддержки тестов, отлавливающих регрессии
- Сильные инженерные основы: API design, моделирование данных, конкурентность, производительность, надёжность
- Хороший письменный и устный английский, умение кратко объяснять технические решения неинженерам
- Приверженность простоте, подтверждённая open-source, side-проектами или прошлой работой
Условия
- Конкурентная зарплата, бенефиты, DTO, отпуск по уходу за ребёнком и программа equity
- Гибридный/удалённый формат: удалённо в США, Сиэтл или Чикаго
- Работа в небольшой founder-led команде с прямым взаимодействием с основателями
- Современный стек и AI-технологии, распределённые cloud-native системы
- Культура сотрудничества, обмена знаниями и непрерывного улучшения
- Инклюзивная среда
Навыки
- TypeScript
- Python
- React
- Node.js
- PostgreSQL
- AWS
- Azure
- LLM
- RAG
- prompt engineering
- function calling
- CI/CD
- containers
- API design
- data modeling
- concurrency
- observability