Senior Software Engineer - AI Surfaces

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Gavel — AI-продукта внутри Relativity для редактирования юридических документов в Microsoft Word. Нужен человек, который end-to-end строит production-агентов: от инструментов и промптов до фронтенда и оценки качества.

Задачи

• Проектировать, создавать и выпускать агентов и их возможности end-to-end: инструменты, промпты, сборка контекста, структурированные ответы, guardrails, сервисы и фронтенд в Word или вебе
• Строить и поддерживать оценки (evaluations) для своих возможностей, использовать их для решений и инструментировать продакшн для измерения acceptance, latency и cost per agent
• Участвовать в развитии общей инфраструктуры: harness, пайплайн контекста и retrieval, маршрутизация моделей, observability
• Работать по современному SDLC: частые небольшие коммиты, feature-flagged деплои, быстрые откаты, ежедневное использование agentic-инструментов разработки
• Отлаживать недетерминированные сбои, промахи retrieval, ошибки tool-call и регрессии моделей
• Участвовать в design review, писать техническую документацию, ревьюить код других инженеров и менторить Advanced-инженеров
• Работать напрямую с product, design и иногда с клиентами, чтобы понимать, что значит качественный результат для конкретной юридической задачи

Требования

• 5+ лет опыта разработки production-софта в service-oriented командах с непрерывным деплоем, включая запуск LLM-фич для реальных пользователей, а не только эксперименты
• Прямой опыт создания full-stack веб-приложений и agentic-приложений: API разных провайдеров, function calling и структурированные ответы, prompt и context engineering, RAG, основы evaluations
• Практический опыт разработки облачных сервисов на AWS, Azure или аналоге, включая контейнеры, CI/CD и отладку в продакшне
• Свободное владение TypeScript или Python и способность работать с React-фронтендом, сервисами на Node или Python и PostgreSQL
• Опыт написания и поддержки тестов, которые ловят регрессии
• Сильные инженерные основы: API design, моделирование данных, конкурентность, производительность, надёжность
• Хороший письменный и устный английский, умение кратко объяснять технические решения неинженерам
• Приверженность простоте, подтверждённая open-source, side-проектами или прошлой работой

Условия

• Конкурентная зарплата, бенефиты, DTO, отпуск по уходу за ребёнком и программа equity
• Базовая зарплата, годовой performance-бонус и долгосрочные стимулы
• Ожидаемый диапазон зарплаты: $126,000–$190,000
• Работа в распределённых cloud-native системах, обрабатывающих большие объёмы данных
• Команда с культурой обмена знаниями и непрерывного улучшения
• Инклюзивная среда

Навыки

• TypeScript
• Python
• React
• Node.js
• PostgreSQL
• AWS
• Azure
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• function calling
• CI/CD
• containers
• API design
• data modeling
• concurrency
• observability