Senior Software Engineer, Growth

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior backend-инженер в Growth-команду Airwallex. Проектирование и развитие AI-native платформы для привлечения, активации и удержания клиентов на базе распределённых систем и данных.

Задачи

• Разрабатывать масштабируемые backend-системы: высокопроизводительные API, распределённые сервисы, event-driven архитектуры и обработку данных в реальном времени
• Развивать AI-native возможности: превращать сигналы клиентов, продуктовые события и бизнес-контекст в персонализированные сценарии и автоматизированные workflow
• Вести end-to-end техническую реализацию: самостоятельно проектировать, внедрять, деплоить и эксплуатировать сложные backend-сервисы
• Проектировать отказоустойчивые и масштабируемые сервисы с наблюдаемостью и высокой доступностью
• Решать неоднозначные бизнес-задачи совместно с Product, Data Science, Marketing, Sales и другими инженерными командами
• Повышать качество инженерии через дизайн систем, code review, обмен знаниями и менторство

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО и существенный опыт создания и эксплуатации production backend-систем
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области
• Уверенное владение Python, Java, Kotlin или аналогичным backend-языком, знание FastAPI или Spring Boot
• Понимание распределённых систем и backend-архитектуры: API design, моделирование данных, event-driven архитектуры, асинхронная обработка, масштабируемость и надёжность
• Опыт самостоятельного проектирования и поставки сложных backend-решений с обоснованными техническими компромиссами
• Сильные навыки ownership, решения проблем и кросс-функциональной коммуникации

Условия

• Работа из офиса в Сан-Франциско три дня в неделю
• Глобальная распределённая команда в APAC, EMEA и США
• Работа над AI-native платформой в финтехе с реальным бизнес-влиянием

Навыки

• Python
• Java
• Kotlin
• FastAPI
• Spring Boot
• Distributed Systems
• Event-driven architecture
• API design
• AWS
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• Grafana
• Prometheus
• Splunk
• LLM integration