Research Software Engineer - Scientific Computing & GPU Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research Software Engineer в команду научных вычислений Marvel Fusion. Разработка научного ПО на Python, оптимизация производительности и развёртывание GPU-нагрузок на серверах NVIDIA и в AWS для задач физики термоядерного синтеза.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать научное ПО на Python, превращая исследовательские требования в переиспользуемые, протестированные функции и понятные интерфейсы
• Совместно с учёными определять критерии приёмки и проверять численные результаты по эталонным случаям и согласованным требованиям точности
• С помощью профилирования выявлять узкие места, сравнивать алгоритмы, варианты переноса кода и реализации CPU/GPU через воспроизводимые бенчмарки
• Готовить и развёртывать научные нагрузки на GPU-серверах NVIDIA или в AWS с воспроизводимыми окружениями и автоматизированными пайплайнами
• Совместно с IT обеспечивать многопользовательский доступ: контроль доступа, планирование задач, распределение ресурсов, мониторинг и хранение результатов
• Подключать вычислительные сервисы к внутренним приложениям через стабильные API для запуска задач, отслеживания статуса и получения результатов
• Улучшать тестирование, CI, упаковку и документацию, самостоятельно доводить согласованные задачи до результата

Требования

• Степень в Computer Science, физике, прикладной математике, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Сильные навыки разработки на Python и опыт самостоятельной поставки поддерживаемого ПО в существующей кодовой базе
• Опыт научных или численных вычислений, включая тестирование численной точности и работу с экспертами предметной области
• Практический опыт профилирования вычислительных нагрузок и использования GPU-фреймворков: CuPy, PyTorch, JAX или CUDA
• Опыт развёртывания научных Python- или GPU-нагрузок на удалённых Linux-серверах или в облаке, включая воспроизводимые окружения, запуск задач и обработку данных
• Структурированный подход к отладке, контролю версий, автоматическому тестированию и документации, умение принимать прагматичные инженерные решения
• Самостоятельность, командный стиль работы и отличные навыки письменной и устной коммуникации на английском

Условия

• Субсидия на общественный транспорт
• Программа поощрения сотрудников
• Компенсация расходов на телефон
• Wellpass или частная медицинская страховка
• Бюджет на профессиональное обучение и развитие
• Поддержка релокации
• Корпоративная пенсионная программа
• 30 дней отпуска плюс дополнительные полдня 24 и 31 декабря
• Современный офис в центре Мюнхена
• Здоровые снеки в офисе
• Регулярные командные мероприятия

Навыки

• Python
• CuPy
• PyTorch
• JAX
• CUDA
• NVIDIA GPU
• AWS
• Linux
• API
• CI
• profiling
• benchmarking
• containers
• job scheduling