Software Engineer III - Python Full Stack Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в agile-команду Commercial & Investment Bank – Digital & Platform Services. Разработка и доставка продуктов на ReactJS, Java/Python, SQL и Kafka с активным использованием AI-assisted практик.

Задачи

• Разрабатывать безопасные и качественные решения, проводить ревью и отладку кода коллег
• Вести end-to-end доставку full-stack фич: ReactJS UI, Java/Python backend, SQL, Kafka
• Внедрять spec-driven development: спецификации API, событий и контрактов данных как источник истины
• Использовать AI-assisted фреймворки (OpenSpec, Spec-Kit) для ускорения spec-to-code и spec-to-test
• Проектировать и реализовывать масштабируемые REST API с обратной совместимостью
• Разрабатывать компоненты на AWS (S3, Lambda)
• Строить и эксплуатировать контейнеризованные сервисы на Docker и Kubernetes
• Реализовывать event-driven workflows на Kafka (топики, consumer groups, retry/DLQ, schema evolution)
• Управлять окружениями через Terraform
• Создавать LLM-решения (RAG, tool/function calling) с оценкой и мониторингом
• Устанавливать стандарты SDLC: дизайн-ревью, код-ревью, автотесты, CI/CD, документация
• Менторить инженеров и задавать техническое направление
• Продвигать ответственное использование AI в инженерных процессах

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 3+ года практического опыта
• Опыт системного дизайна, разработки, тестирования и операционной стабильности
• Опыт лидирующего применения AI-assisted инструментов разработки с контролем корректности, производительности и безопасности
• Понимание ответственного использования AI: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов
• Сильный backend-опыт на Python (FastAPI/Flask), разработка API и сервисов
• Сильный frontend-опыт на ReactJS (современные паттерны, TypeScript/JavaScript)
• Опыт Docker и Kubernetes в продакшене
• Опыт Kafka (producer/consumer, обработка ошибок, schema evolution)
• Сильный SQL и реляционное моделирование, оптимизация запросов и индексов
• Опыт AWS: S3, Lambda, основы облачной безопасности (IAM)
• Опыт Terraform для infrastructure-as-code
• Опыт spec-driven development: OpenAPI/AsyncAPI, contract testing, валидация, обратная совместимость
• Опыт применения LLM в продакшене (prompt/versioning, RAG, evaluation/monitoring, безопасная работа с данными)

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата, возможны комиссионные и дискреционные премии, equity
• Комплексная медстраховка, центры здоровья и велнеса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Python
• FastAPI
• Flask
• ReactJS
• TypeScript
• JavaScript
• Java
• SQL
• Kafka
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• S3
• AWS Lambda
• Terraform
• OpenAPI
• AsyncAPI
• LLM
• RAG
• DB2
• PostgreSQL
• CI/CD