Full Stack Engineer 5 (Global Payment Network)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Global Payment Network компании Capital One. Ведёт портфель технологических проектов и команду разработчиков, проектирует распределённые микросервисы и облачные решения на AWS.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, работающих с распределёнными микросервисами и full-stack системами
• Следить за технологическими трендами, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, open source RDBMS и NoSQL базы, Docker и Kubernetes, инструменты AWS
• Обеспечивать техническое лидерство в нескольких командах, формировать архитектуру систем и долгосрочное технологическое направление
• Проектировать и реализовывать крупномасштабные распределённые и cloud-native системы с высокими требованиями к надёжности и производительности
• Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами определять роадмапы платформы и стратегию общих сервисов

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 6 лет опыта в разработке ПО (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 9+ лет опыта программирования более чем на двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Предпочтительно: 5+ лет участия в open source фреймворках
• Предпочтительно: 5+ лет опыта с front-end фреймворками JavaScript или TypeScript
• Предпочтительно: 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 4+ года опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности и виртуализации
• Предпочтительно: 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: 4+ года опыта с системами контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
• Предпочтительно: 4+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
• Предпочтительно: 3+ года менторства senior-инженеров и развития профессиональных навыков в технических командах
• Предпочтительно: 2+ года использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
• Предпочтительно: 1+ год опыта проведения архитектурных ревью и влияния на корпоративные технические стандарты
• Предпочтительно: 1+ год опыта установления и контроля стандартов кодирования и паттернов проектирования
• Предпочтительно: 1+ год внедрения практик observability и надёжности в масштабе
• Предпочтительно: опыт использования современных AI-инструментов для кодирования и IDE-копилотов
• Предпочтительно: опыт влияния на технологическую стратегию на уровне портфеля или бизнес-юнита
• Предпочтительно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
• Предпочтительно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупными техническими проектами

Условия

• Годовая зарплата $209,000 - $238,500 в зависимости от локации (Chicago, IL или Riverwoods, IL)
• Возможность получения performance-based incentive compensation, включая cash-бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI)
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие бенефиты
• Capital One рассмотрит спонсорство рабочей авторизации для квалифицированного кандидата
• Равные возможности трудоустройства (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Rust
• C#
• Observability
• AI coding tools