Staff Software Development - Full Stack

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер full-stack в команду ET Applications в Snowflake. Создание и масштабирование приложений и AI-агентов для процессов revenue accounting и quote-to-cash, включая интеграции с ERP и автоматизацию финансовых workflow.

Задачи

• Проектировать и реализовывать full-stack приложения и агентные системы для финансовой организации Snowflake
• Архитектировать, создавать и разворачивать AI-агентов для финансовых процессов: проверка контрактов, триаж сверок, разрешение исключений, автоматизация задач закрытия периода
• Отвечать за agent harness: цикл агента, описания инструментов, управление контекстом и памятью, права доступа и изолированное исполнение
• Внедрять guardrails, human-in-the-loop согласования, оценки и observability для агентов, работающих с финансовыми данными
• Совместно с Revenue Accounting автоматизировать признание выручки по ASC 606, включая обработку контрактов, графики выручки и month-end close
• Разрабатывать и поддерживать интеграции между Snowflake и ERP/revenue-системами, такими как SAP (S/4HANA, RAR) или Oracle (Fusion, Revenue Management Cloud, EBS)
• Разрабатывать инструменты сверки, контроля и обработки исключений по данным billing, CRM и ERP
• Принимать архитектурные решения и задавать инженерные стандарты качества кода, тестирования и AI-native процессов разработки
• Менторить инженеров через дизайн- и код-ревью, повышать уровень технического мастерства
• Непрерывно улучшать процессы разработки, надёжность и скорость поставки

Требования

• Bachelor's или Master's degree в любой области
• 8+ лет опыта разработки ПО
• Подтверждённый опыт вывода агентных или LLM-приложений в продакшн
• Практический опыт с финансовыми модулями SAP или Oracle, желательно в revenue accounting или order-to-cash
• Понимание признания выручки (ASC 606 / IFRS 15), модификаций контрактов и month-end close
• Сильные знания SQL и основ баз данных
• Опыт современных практик разработки ПО
• Сильные навыки решения проблем и аналитическое мышление
• Отличные коммуникативные навыки и комфорт в работе напрямую с Accounting и Finance
• Опыт проектирования AI-агентов с tool/function calling, многошаговым планированием и оркестрацией нескольких агентов
• Знакомство с фреймворками и платформами для агентов (Snowflake Cortex Agents, Model Context Protocol (MCP), LangGraph или аналоги)
• Опыт с retrieval-augmented generation (RAG), семантическим поиском и grounding агентов на структурированных и неструктурированных данных
• Умение строить evaluation-наборы, измерять точность агентов и итерировать промпты, инструменты и workflow
• Понимание безопасности и governance агентов: ролевой доступ, аудируемость, approval gates и обработка сбоев
• Опыт создания или расширения agent harness: control loop, реестр инструментов и схемы, ретраи, таймауты, восстановление после ошибок
• Context engineering: управление контекстными окнами, суммаризация и компакция, память, подбор данных и инструкций
• Проектирование безопасных и хорошо ограниченных инструментов и MCP-серверов
• Построение моделей прав доступа, изолированного исполнения и контрольных точек согласования
• Построение evaluation harness и регрессионных наборов (golden datasets, LLM-as-judge, trace replay)
• Инструментирование агентов трассировкой, логированием, мониторингом стоимости и задержек
• Опыт с AI-моделями для генерации кода (Anthropic Claude, OpenAI GPT-Codex) и AI-assisted разработкой
• Знание prompt engineering, reasoning workflow и human-in-the-loop систем

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе в Dublin
• Работа на стыке инженерии, финансов и агентного AI
• Коллаборативная среда, ценящая креативность и техническое мастерство
• Непрерывное обучение и профессиональный рост
• Информация о зарплате и бенефитах для вакансий в США — на сайте карьеры Snowflake

Навыки

• AI agents
• LLM
• Agent harness
• Tool/function calling
• Multi-step planning
• Orchestration
• Snowflake Cortex Agents
• Model Context Protocol (MCP)
• LangGraph
• RAG
• Semantic search
• SQL
• Databases
• SAP
• SAP S/4HANA
• SAP RAR
• Oracle
• Oracle Fusion
• Oracle Revenue Management Cloud
• Oracle EBS
• ERP
• ASC 606
• IFRS 15
• Revenue accounting
• Quote-to-cash
• Month-end close
• Claude Code
• Snowflake Cortex
• Anthropic Claude
• OpenAI GPT-Codex
• Prompt engineering
• Evaluation harness
• Observability
• Tracing
• Logging