Software Engineer III, AI/ML, Google Cloud Platforms

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду AI and Infrastructure Google Cloud. Разработка кода продуктов и систем, работа с ML-инфраструктурой, оптимизацией моделей и обработкой данных в масштабе Google.

Задачи

• Писать код разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик (стиль, проверка кода, точность, тестируемость, эффективность)
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их решение, анализируя источники проблем и влияние на железо, сеть, работу сервисов и качество
• Реализовывать решения в одной или нескольких специализированных ML-областях, использовать ML-инфраструктуру, участвовать в оптимизации моделей и обработке данных

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта программирования на Golang
• 2 года опыта программирования на Python
• 1 год опыта в одном или нескольких направлениях: речь/аудио, обучение с подкреплением, ML-инфраструктура или специализация в другой ML-области
• 1 год опыта сквозного машинного обучения (деплой модели, оценка модели, обработка данных, отладка)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 2 года опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 2 года опыта с Generative AI
• Предпочтительно: 2 года опыта с Large Language Model
• Предпочтительно: опыт с серверной платформой

Условия

• Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD)
• Целевой бонус 15%
• Equity
• Benefits

Навыки

• Golang
• Python
• ML infrastructure
• Machine Learning
• Generative AI
• Large Language Models
• Data structures
• Algorithms
• Speech/audio
• Reinforcement learning
• Model deployment
• Model evaluation
• Data processing
• Debugging
• Server platform