Software Engineer, Gemini App Skills Platform, DeepMind

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Gemini App Skills Platform в DeepMind. Работа над расширяемым слоем исполнения, который превращает Gemini из чат-ассистента в универсального агента: маршрутизация навыков, динамические системные инструкции и фреймворки автоматической оценки качества LLM.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать интеллектуальный поиск навыков, гибридные архитектуры маршрутизации и низколатентные C++ компоненты serving для Gemini на web, mobile и Chrome
• Разрабатывать динамические системные инструкции, представления промптов и схемы семантического поиска для навигации по растущим каталогам навыков без деградации качества
• Создавать фреймворки автоматической оценки (auto-raters, симулированные среды, бенчмарки) для измерения точности срабатывания, валидности инструментов и параметров
• Проводить анализ ошибок на production-телеметрии и итеративно улучшать промпты и модели для превышения порогов качества
• Тесно сотрудничать с исследовательскими командами DeepMind, Search, вертикальными командами и внешними инженерными командами для подключения новых модульных возможностей

Требования

• Опыт разработки ПО с большими языковыми моделями, агентными workflow, tool use или RAG
• Опыт проектирования датасетов для оценки, автоматических систем рейтинга или анализа ошибок и оптимизации промптов для генеративных моделей
• Опыт кросс-функциональной работы с research, product и platform командами для вывода AI-фич из прототипа в продакшн (предпочтительно)
• Умение проектировать экспериментальные установки, анализировать телеметрию моделей и определять воспроизводимые метрики (предпочтительно)

Условия

• Зарплата $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Работа в центре флагманского AI-продукта Google
• Глобальные команды и возможности профессионального роста

Навыки

• C++
• Python
• LLM
• RAG
• agentic workflows
• prompt optimization
• evaluation frameworks
• semantic retrieval