Software Engineer II - Data Engineer/Applied AI (LLMs)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по данным и прикладному ИИ в agile-команде Asset & Wealth Management JPMorganChase. Разработка агентной продакшн-платформы данных и AI-агентов с полным владением full-stack приложением.

Задачи

• Разрабатывать стандартные программные решения, проектировать и устранять технические неполадки
• Писать безопасный и качественный код на одном из языков программирования с минимальным надзором
• Использовать корпоративные AI-ассистенты для генерации/рефакторинга кода, тестов и документации с валидацией результатов
• Проектировать и разрабатывать агентную продакшн-платформу данных с полным владением full-stack приложением
• Разрабатывать AI-навыки, агентов и MCP-серверы для продуктовых возможностей
• Собирать, анализировать и делать выводы из больших разнородных наборов данных
• Применять инструменты SDLC, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 2+ года практического опыта
• Практический опыт использования корпоративных AI-инструментов разработки с критической оценкой результатов
• Понимание ответственного использования ИИ, включая чувствительность данных и безопасную обработку ввода/вывода
• Frontend: React или Angular с TypeScript
• Backend: Python, Java или Kotlin с REST или GraphQL
• Data Engineering/Platform: Spark, Kafka, Airflow, Snowflake, AWS
• Platform engineering: контейнеры, CI/CD, observability, контролируемые релизы
• Applied AI с LLM: Claude Code, агенты, Skills, RAG, embeddings, промпт-менеджмент, evaluation и guardrails, tool/function calling
• Требуется степень бакалавра

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения, включая базовую зарплату
• Возможны комиссионные и дискреционные премии в виде денег и/или акций
• Комплексное медицинское страхование, оздоровительные центры
• Пенсионный план, резервный уход за детьми, компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда

Навыки

• React
• Angular
• TypeScript
• Python
• Java
• Kotlin
• REST
• GraphQL
• Spark
• Kafka
• Airflow
• Snowflake
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• LLM
• Claude Code
• RAG
• embeddings
• MCP
• AI agents