Software Engineer, Knowledge Catalog For AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Knowledge Catalog — универсального каталога данных для AI-агентов в Google Cloud. Работа над связью сырых данных с бизнес-смыслом и поддержкой Agentic Data Cloud.

Задачи

• Писать код продуктовой и системной разработки
• Участвовать и руководить дизайн-ревью с коллегами и стейкхолдерами для выбора технологий
• Ревьюить код других разработчиков и давать обратную связь по best practices
• Поддерживать документацию и образовательный контент, адаптировать его под обновления продукта и фидбек
• Триажить проблемы продукта и системы, дебажить и устранять их, анализируя источники и влияние на инфраструктуру и качество

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с compute/storage технологиями
• 2 года опыта разработки ПО или 1 год с продвинутой степенью в индустрии
• Опыт с Artificial Intelligence, Generative AI и Generative AI Agents
• Опыт с распределёнными системами и архитектурой ПО
• Предпочтительно: Master's или PhD в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: опыт запуска 0-to-1 AI-приложений с пониманием продукта, качества и инфраструктуры
• Предпочтительно: опыт разработки Cloud или SaaS продуктов
• Предпочтительно: знание data warehouses, big data, SQL и data governance

Условия

• Медицинская, стоматологическая, зрительная, life и disability страховка
• 401(k) с company match
• 20 дней отпуска в год
• 40 часов sick time в год (69 для Seattle), включая 5 discretionary sick days
• Maternity Leave 28-30 недель
• Baby Bonding Leave 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 15% от цели + equity
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: Kirkland, WA или Sunnyvale, CA

Навыки

• Artificial Intelligence
• Generative AI
• Generative AI Agents
• распределённые системы
• software architecture
• Cloud
• SaaS
• data warehouses
• big data
• SQL
• data governance