Staff Software Engineer, AI/ML, ML Infrastructure, Search Ads

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Google Ads для работы над ML-инфраструктурой и моделированием в масштабе, с применением передовых ML и GenAI-моделей (Gemini) для рекламных продуктов.

Задачи

• Работать над различными аспектами ML-инфраструктуры и моделирования
• Поддерживать новые техники моделирования и продукты для меняющейся инфраструктуры (обучение и serving)
• Прототипировать новую инфраструктуру, автоматизацию, workflow и инструменты
• Анализировать и отлаживать производительность, вносить улучшения
• Повышать надёжность, стабильность и удобство инфраструктуры
• Тесно сотрудничать с командой и партнёрами для построения систем, интегрируемых в экосистему
• Взаимодействовать с командами моделирования для выявления проблем и новых сценариев
• Исследовать новые технологии и принимать решения о trade-off между быстрыми и долгосрочными выигрышами

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта программирования на Python или C++
• 5 лет опыта руководства ML-дизайном и оптимизации end-to-end ML (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в software design и архитектуре
• 2 года опыта с GenAI-техниками (LLM, мультимодальные, large vision models) или связанными концепциями
• Предпочтительно: Master’s degree или PhD в инженерии, computer science или смежной области
• Предпочтительно: 8 лет опыта с data structures и algorithms
• Предпочтительно: 3 года опыта технического лидерства и задания технического направления
• Предпочтительно: 3 года опыта в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами

Условия

• Зарплата $207000 - $300000 (USD)
• 20% bonus target
• Equity
• Benefits
• Работа над state-of-the-art AI в масштабе
• Культура глубокой коллаборации с Google Research и DeepMind

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• GenAI
• LLM
• Computer Vision
• Data Structures
• Algorithms
• Software Design
• Architecture