Staff Software Engineer, Ads Content Safety

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Google Ads Content Safety. Разработка AI/LLM-решений и масштабных систем для автоматизации проверки рекламной политики и защиты пользователей от вредоносного контента.

Задачи

• Определять технические роадмапы и поставлять модели и агентов для автоматизации проверки политик, повышения скорости и снижения вреда для пользователей
• Проводить быстрое прототипирование и эксперименты с архитектурными вариантами для систем защиты доверия нового поколения на базе AI и LLM
• Выявлять и внедрять архитектурные улучшения для многоуровневых систем, обрабатывающих огромные объёмы запросов и сложные кейсы политик
• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать, поддерживать и развивать крупномасштабные программные решения
• Обеспечивать техническое лидерство, менторить распределённые инженерные команды и синхронизировать цели, результаты и сроки

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 5 лет опыта full stack разработки: backend на Java, Python, Golang или C++, frontend на JavaScript или TypeScript, HTML, CSS
• 3 года опыта проектирования и архитектуры ПО
• Опыт интеграции генеративных AI-инструментов или LLM-интерфейсов в рабочие процессы
• Желательно: 5 лет опыта лидирования технической стратегии проектов, ML-дизайна и оптимизации ML-инфраструктуры промышленного масштаба
• Желательно: опыт в reinforcement learning, ML-инфраструктуре или другой области ML
• Желательно: опыт с Generative AI, LLM, prompt engineering и дистилляцией моделей
• Отличные коммуникативные навыки при работе с кросс-функциональными партнёрами, privacy и legal

Условия

• Зарплата в США: $207000 - $300000 (USD) + 20% бонус + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Java
• Python
• Golang
• C++
• JavaScript
• TypeScript
• HTML
• CSS
• Generative AI
• LLM
• Gemini
• Machine Learning
• Reinforcement Learning
• Prompt Engineering
• Model Distillation
• ML Infrastructure