Staff Backend Software Engineer - Activations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер backend в команду Activations, отвечающую за масштабную обработку больших данных для основного продукта активации LiveRamp. Роль предполагает проектирование и развитие платформы петабайтного масштаба, оркестрацию пайплайнов и оптимизацию производительности и стоимости.

Задачи

• Проектировать и развивать платформу активации петабайтного масштаба с delta-first, cache-aware и экономичной архитектурой
• Формировать техническую стратегию ключевых областей Activations Back End: вычисление matching/delta, оркестрация задач, пайплайны доставки
• Строить пайплайны больших данных на Apache Spark/Dataproc, SingleStore, Kubernetes/GKE и стриминговых системах (Pub/Sub, Redpanda/Kafka)
• Оркестрировать сложные длительные workflow через Temporal и Cadence с ретраями, компенсацией и наблюдаемостью
• Проектировать multi-tenant fairness и масштабируемость через классификацию задач, очереди и планирование с учётом rate limits
• Оптимизировать производительность и стоимость петабайтных нагрузок: снижать дублирующую обработку, повышать cache hit rate, настраивать autoscaling и SLO
• Отвечать за критические сервисы в продакшене, координировать инциденты и постмортемы
• Внедрять AI-инструменты в разработку и эксплуатацию и определять best practices
• Менторить инженеров через ревью дизайна и кода, pairing и техническое наставничество

Требования

• 5+ лет написания и деплоя качественного продакшен-кода на современном языке (Java, Go, Scala или аналогичный) с владением сложными системами в продакшене
• Опыт руководства проектированием и поставкой крупномасштабных распределённых или big data систем с измеримым бизнес-эффектом
• Сильные навыки data engineering и SQL: моделирование данных, оптимизация сложных запросов на очень больших таблицах
• Глубокий опыт владения end-to-end пайплайнами данных: ingestion, трансформация, оркестрация, обработка сбоев, наблюдаемость
• Опыт работы в облачной среде (желательно GCP) и с контейнерными нагрузками (Kubernetes/GKE)
• Умение определять и продвигать техническую стратегию, разбивать многоквартальные задачи и выстраивать консенсус
• Отличные коммуникативные навыки и способность влиять на межкомандные решения
• Опыт менторинга и развития инженеров
• Опыт AI-enabled разработки или сильное желание осваивать AI-инструменты

Условия

• Годовая базовая компенсация от $156,500 до $235,000
• Итоговый оффер зависит от опыта, знаний, навыков, географии и внутренней справедливости
• Компания предоставляет разумные accommodations в процессе найма

Навыки

• Java
• Go
• Scala
• SQL
• Apache Spark
• Dataproc
• SingleStore
• Kubernetes
• GKE
• GCP
• Pub/Sub
• Redpanda
• Kafka
• Temporal
• Cadence
• Airflow
• BigQuery
• Snowflake
• GCS
• IAM