AI Senior Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Lead Software Engineer в команду Infrastructure Platform AI Automation (Mainframe и Midrange) в JPMorganChase. Задача — внедрять и развивать AI-assisted инженерию и агентные AI-решения для автоматизации управления инфраструктурой.

Задачи

• Продвигать и управлять внедрением одобренных AI-assisted практик разработки в командах для повышения качества кода, скорости поставки и операционных результатов
• Применять инструменты SDLC-цепочки, включая AI-assisted разработку и автоматизацию, для роста ценности автоматизации в масштабе
• Руководить проектированием и поставкой AI-возможностей для управления системами Mainframe и Midrange с фокусом на интеллектуальную автоматизацию
• Транслировать стратегию Advanced Capabilities Engineering в исполнимые технические планы, эпики и дорожные карты
• Проектировать, создавать и поддерживать агентные AI-решения для автоматизации рутинных инфраструктурных задач с безопасностью и аудируемостью
• Отвечать за end-to-end поставку фич и сервисов: уточнение требований, дизайн, разработка, тестирование, rollout, мониторинг и операционная готовность
• Работать с operations, SRE, архитектурой, risk и control-функциями для безопасного и прозрачного внедрения AI
• Устанавливать инженерные стандарты: design reviews, практики кодирования, CI/CD, документация, observability, готовность к инцидентам
• Обеспечивать resiliency, масштабируемость, производительность и безопасность решений
• Участвовать в выборе инструментов и оценке вендоров через прототипирование и технический due diligence
• Давать прозрачную техническую коммуникацию стейкхолдерам: обоснование дизайна, компромиссы, статус, риски и меры митигации

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет прикладного опыта
• Опыт лидирующего применения корпоративных AI-assisted инструментов разработки (кодирование, code review, ускорение тестов, troubleshooting) и умение задавать стандарты валидации AI-выходов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, resiliency и security
• Способность самостоятельно решать задачи дизайна и функциональности при минимальном надзоре
• 10+ лет практического опыта software engineering в enterprise-системах (дизайн, сборка, тестирование, деплой, эксплуатация)
• Опыт построения automation-платформ и сервисов с интеграцией в инфраструктурные операционные процессы; обязателен опыт с AI-assisted автоматизацией и/или decision-driven системами
• Опыт проектирования production-решений с сильными нефункциональными требованиями (resiliency, масштабируемость, производительность, безопасность)
• Знание risk и control в enterprise-технологиях (SDLC-контроли, change management, access controls, аудируемость, обработка данных)
• Опыт лидирования технической поставки в матричной организации и влияния на партнёров
• Сильные инженерные основы: API/service design, распределённые системы, моделирование данных, стратегия тестирования, CI/CD, observability (логи/метрики/трейсы)
• Опыт менторства инженеров через code review, design review и техническую обратную связь

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная incentive-компенсация в виде денег и/или акций
• Комплексное медицинское страхование
• Онсайт-центры здоровья и велнеса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья
• Финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• AI-assisted development
• Agentic AI
• Automation platforms
• API/service design
• Distributed systems
• Data modeling
• CI/CD
• Observability
• Mainframe
• Midrange
• SRE
• SDLC
• Security
• Resiliency