CACI International Inc
NASA Human Spaceflight Artificial Intelligence (AI) Software Engineer and Data Scientist
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по ИИ и дата-сайентист для NASA Johnson Space Center: разработка, проектирование и тестирование AI-приложений для пилотируемых космических полётов. Новая инициатива, потенциально основа более крупной программы цифровой трансформации.
Задачи
- Разрабатывать AI-софт для задач пилотируемых космических полётов
- Собирать требования и готовить документы по проектированию ПО
- Глубоко разбираться в процессе или возможности, к которым применяются AI-технологии
- Проводить тестирование на соответствие требованиям и валидацию ПО
- Устранять расхождения и проводить траблшутинг
- Презентовать и демонстрировать AI-возможности стейкхолдерам
- Соблюдать стандартные процессы разработки ПО JSC
Требования
- Гражданство США или статус постоянного резидента
- Степень бакалавра в области computer, software, aerospace, electrical или systems engineering, computer science или смежной дисциплине
- 3+ года опыта разработки ПО на всём жизненном цикле продукта
- Опыт программирования на Python
- Опыт разработки AI-моделей и ПО
- Практический опыт с LLM, машинным обучением, data science и AI
- Опыт обучения модели машинного обучения
- Гибкость, готовность к новым задачам в динамичной среде, сильная техническая экспертиза и навыки коммуникации
- Умение вести несколько приоритетов при минимальном контроле
- Высокая ответственность, командный подход и сильная рабочая этика
- Развитые навыки координации и организации
Условия
- Полная занятость, регулярная позиция
- Командировки до 10% по континентальной части США
- Работа в NASA/JSC в Хьюстоне, Техас
- Гибкий график отпусков и доступ к обучающим ресурсам
- Комплексные льготы: здравоохранение, велнес, финансы, пенсия, поддержка семьи, непрерывное образование, отпуск
- Зарплата $76,000 - 155,700 USD
Навыки
- Python
- C++
- Large Language Models
- Machine Learning
- Data Science
- AI
- UI
- UX