Crazy Maple Studio
Software Engineer, Backend
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Backend-инженер в новую небольшую команду, работающую напрямую с руководством над AI-продуктами для развлекательной платформы ReelShort. Задача — быстро создавать прототипы AI-приложений и доводить их до реальных пользователей.
Задачи
- Проектировать и разрабатывать backend-системы для новых AI-приложений — от прототипа до работы в продакшене на масштабе
- Помогать выбирать и настраивать стек: языки, базы данных, деплой и CI/CD
- Подключать LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini или open-source) к продуктам через единый шлюз для переключения моделей, контроля затрат и учёта расходов по фичам
- Разрабатывать API для мобильных приложений и данные, показывающие, что работает
- Отвечать за надёжность своих сервисов: мониторинг, отладка и исправление сбоев
- Изучать новую AI-инфраструктуру и исследования, превращать полученные знания в предложения
Требования
- Около 2–5 лет опыта разработки backend-систем, которыми пользуются реальные пользователи
- Сильное владение хотя бы одним backend-языком: Python, TypeScript (Node.js), Go или Java
- Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL или аналогичными), кэшированием и очередями (Redis, SQS, Pub/Sub или аналогичными)
- Опыт деплоя сервисов на AWS или GCP с использованием контейнеров или serverless (ECS, Cloud Run, Lambda или аналогичных) и настройки CI/CD (GitHub Actions или аналогичных)
- Ежедневное использование AI-инструментов для кодинга и желание углубляться дальше
- Быстрая обучаемость, умение работать в условиях неопределённости
- Самостоятельность, низкое эго и готовность делать неблагодарную работу, необходимую для zero-to-one продукта
- Плюсом: практический опыт с LLM API, RAG, векторными БД или агентными фреймворками
- Плюсом: опыт с LLM-шлюзами (например, LiteLLM) или учётом затрат на инференс
- Плюсом: опыт с infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi или аналогичными)
- Плюсом: опыт с медиа-пайплайнами или генерацией изображений, видео, аудио с помощью AI
- Плюсом: опыт с машинным обучением или дообучением моделей
- Плюсом: знание китайского (Mandarin), но не обязательно
Условия
- Пятидневная рабочая неделя, работа в офисе в Саннивейле, Калифорния
- Иногда нужно быть на связи вечером для синхронизации с командами в других часовых поясах
- Зарплата $120 000–150 000 в год в зависимости от опыта, навыков и специализации
- Медицинская страховка и пенсионный план 401(k)
- Дополнительные льготы и бонусы
- Поддержка иммиграции: трансфер H-1B, регистрация в лотерее H-1B для OPT/STEM OPT, спонсорство грин-карты для сильных сотрудников, компания покрывает юридические расходы
- Процесс найма из четырёх этапов: вводный звонок, домашнее техническое задание, техническое интервью, разговор с CEO
Навыки
- Python
- TypeScript
- Node.js
- Go
- Java
- PostgreSQL
- MySQL
- Redis
- SQS
- Pub/Sub
- AWS
- GCP
- ECS
- Cloud Run
- Lambda
- CI/CD
- GitHub Actions
- LLM API
- RAG
- векторные базы данных
- агентные фреймворки
- LiteLLM
- Terraform
- Pulumi
- AI coding tools