Software Engineer, Backend

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в новую небольшую команду, работающую напрямую с руководством над AI-продуктами для развлекательной платформы ReelShort. Задача — быстро создавать прототипы и доводить их до реальных пользователей.

Задачи

• Проектировать и строить backend-системы для новых AI-приложений — от прототипа до работы в масштабе
• Помогать выбирать и настраивать стек: языки, базы данных, деплой и CI/CD
• Подключать LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini или open-source) через единый шлюз для переключения моделей и контроля затрат
• Разрабатывать API для мобильных приложений и данные для аналитики
• Отвечать за надёжность сервисов: мониторинг, отладка, исправление сбоев
• Исследовать новую AI-инфраструктуру и оформлять выводы в предложения

Требования

• Около 2–5 лет опыта разработки backend-систем для реальных пользователей
• Уверенное владение хотя бы одним backend-языком: Python, TypeScript (Node.js), Go или Java
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL или аналоги), кэшированием и очередями (Redis, SQS, Pub/Sub или аналоги)
• Опыт деплоя сервисов в AWS или GCP с использованием контейнеров или serverless (ECS, Cloud Run, Lambda) и настройки CI/CD (GitHub Actions)
• Ежедневное использование AI-инструментов для кодинга
• Быстрая обучаемость и комфорт в условиях неопределённости
• Самостоятельность и готовность делать рутинную работу для zero-to-one продукта

Условия

• Работа в офисе в Sunnyvale, CA, пять дней в неделю
• Зарплата $120,000–$150,000 в год
• Медицинская страховка и план 401(k)
• Спонсорство визы: H-1B трансферы, регистрация в лотерее H-1B, грин-карта для сильных кандидатов
• Компания покрывает юридические расходы и сборы
• Иногда вечерняя доступность для синхронизации с командами в других часовых поясах

Навыки

• Python
• TypeScript
• Node.js
• Go
• Java
• PostgreSQL
• MySQL
• Redis
• SQS
• Pub/Sub
• AWS
• GCP
• ECS
• Cloud Run
• Lambda
• CI/CD
• GitHub Actions
• LLM APIs
• RAG
• vector databases
• agent frameworks
• LiteLLM
• Terraform
• Pulumi