Lead Python Engineer, Integration team

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий Python-инженер в команду интеграций: руководство тремя backend-разработчиками и hands-on разработка интеграций платежей, KYC и геолокации.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать интеграции, отвечая за весь цикл: от требований и технических решений до деплоя, запуска и развития.
• Направлять техническое развитие команды: распределение ответственности, дизайн- и код-ревью, менторинг, обмен знаниями, конструктивная обратная связь.
• Взаимодействовать с product, engineering и внешними партнёрами: согласовывать приоритеты, обсуждать компромиссы и достигать результата.
• Улучшать существующие интеграции: тестирование, мониторинг, логирование, алертинг и документация.
• Внедрять практические инженерные улучшения и помогать команде их осваивать.
• Разбирать инциденты в продакшене и участвовать в on-call ротации.

Требования

• 5+ лет опыта разработки ПО, Python как основной язык и сильные навыки backend-разработки.
• Практический опыт работы с платежами или похожими финансовыми системами (кошельки, леджеры, переводы, расчёты), где дубли или пропуски операций влияют на деньги или финансовые записи.
• Опыт личного запуска и поддержки интеграции, решения проблем в продакшене и проверки корректного восстановления затронутых транзакций и записей.
• Опыт построения надёжных API и event-driven интеграций: обработка дублирующихся уведомлений, конкурентных запросов, задержек ответов и восстановление после сбоев.
• Опыт проектирования масштабируемых сервисов, работы с базами данных, написания unit- и интеграционных тестов, использования инструментов мониторинга.
• Примеры ведения проекта, менторинга инженеров или координации поставки, а также ясная коммуникация и интерес к развитию лидерских навыков.

Условия

• Мультинациональная компания со штаб-квартирой в Филадельфии и офисами в Нью-Йорке, Остине и Софии (Болгария).
• Удалённый формат работы.
• Дружная и дружелюбная команда, инклюзивная культура.
• Задачи, соответствующие карьерным амбициям, и возможности роста вместе с компанией.

Навыки

• Python
• Django
• PostgreSQL
• Redis
• Kafka
• AWS
• Datadog
• CloudWatch
• Grafana