Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в exmox — построение и масштабирование data-фундамента на Databricks с активным использованием AI-инструментов (Claude) в ежедневной работе. Роль с полным владением пайплайнами и Data Lakehouse, гибридный формат в Гамбурге.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL-пайплайны на Databricks для интеграции данных из приложений, веб-продуктов и маркетинговых партнёров
• Строить и управлять Data Lakehouse на Databricks, включая миграцию legacy data-продуктов и реализацию трансформаций на PySpark
• Мониторить и оптимизировать data-стек для ночной и near-real-time обработки in-house трекинга, обеспечивать качество и целостность данных
• Ежедневно использовать Claude и аналогичные AI-инструменты для планирования, разработки, отладки и документирования пайплайнов
• Интегрировать AI в workflow версионирования через Git worktrees для параллельной работы над несколькими ветками
• Поддерживать структурированный контекст и память для AI-инструментов (CLAUDE.md-подобные файлы инструкций)
• Запускать несколько AI-агентов параллельно на разных тикетах, ревьюить и интегрировать их результат
• Использовать AI для повседневной координации, в том числе в Slack
• Тесно сотрудничать с engineering и ML-командами для бесшовного потока данных в Data Lakehouse
• Следить за лучшими практиками и новыми технологиями в data engineering и прикладном AI

Требования

• Степень в Computer Science, Engineering или Information Systems либо опыт буткемпа
• Минимум 4 года профессионального опыта в data engineering
• Глубокий актуальный опыт проектирования, реализации и оптимизации ETL на Databricks (минимум год hands-on)
• Опыт работы с AWS: S3, Kinesis, Lambda или аналоги
• Ежедневное практическое использование AI-инструментов (Claude) в планировании, разработке, отладке и документации
• Умение настраивать и поддерживать контекст и память для AI-инструментов, структурированные инструкции и переиспользуемые промпты
• Опыт параллельной работы с несколькими тикетами с помощью AI и Git worktrees
• Высокий уровень Python, SQL и PySpark, чистый поддерживаемый production-код
• Свободный английский устно и письменно
• Сильные навыки решения проблем, внимание к деталям, умение работать самостоятельно и в команде

Условия

• Гибридный формат в Гамбурге: удалённо по понедельникам и пятницам, офис во вторник, среду и четверг
• Субсидия на транспорт
• Бюджет на обучение
• Wellness и спортзал
• Workation
• Командные обеды раз в две недели

Навыки

• Databricks
• PySpark
• Python
• SQL
• AWS
• S3
• Kinesis
• Lambda
• GitLab CI/CD
• PostgreSQL
• Claude
• Git worktrees
• ETL
• Data Lakehouse