Agentic AI Principal (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal-уровень эксперт по agentic AI в Thoughtworks: технический авторитет и доверенный советник клиентов для сложных AI-трансформаций в Германии, Нидерландах и регионе DACH с фокусом на регулируемые отрасли (healthcare и life sciences).

Задачи

• Формировать и продавать сложные сделки по agentic AI совместно с account, commercial и delivery-лидерами
• Самостоятельно вести сложные пресейлы с техническими и исполнительными стейкхолдерами, включая коммерческую модель и риски
• Выступать спарринг-партнёром для C-suite (CEO, CIO, CDO, CISO, COO)
• Проводить оценки AI-зрелости и приоритизировать процессы для агентизации
• Задавать архитектурное направление для production-grade agentic AI систем: мультиагентные workflow, оркестрация, tool use, память, retrieval, evaluation, observability
• Интегрировать агентов с enterprise-ядром: SAP (S/4HANA, BTP), LIMS, QMS, клинические системы, MES/PLM, legacy back-office через MCP и A2A
• Проектировать решения для регулируемых сред ЕС с учётом data sovereignty, privacy, security и EU AI Act/GDPR
• Руководить командами в балансе быстрого экспериментирования и production-инженерии
• Обеспечивать техническое и delivery-лидерство на сложных программах, оставаясь hands-on
• Устанавливать переиспользуемые паттерны observability, auditability, traceability и контроля агентных систем
• Транслировать обязательства EU AI Act в конкретные инженерные контроли и доказательства
• Взаимодействовать с works councils, DPO и infosec, поддерживать DPIA и co-determination
• Менторить senior-инженеров и техлидов, растить немецкую команду
• Оценивать новые agentic AI технологии и направлять их ответственное внедрение
• Развивать присутствие на рынках Германии и Нидерландов через локальные точки зрения, партнёрства и комьюнити-мероприятия

Требования

• Глубокая экспертиза в современной разработке ПО и Python, стандарты тестирования, CI/CD, observability, надёжности
• Опыт архитектуры и поставки сложных GenAI и agentic AI систем enterprise-масштаба
• Знание agentic-архитектур и фреймворков: LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex или аналогов, протоколы MCP, A2A
• Экспертиза в RAG, продвинутом information retrieval, векторных БД и интеграции корпоративных знаний
• Опыт проектирования стратегий evaluation для GenAI и агентных систем
• Понимание AI governance и safeguards: guardrails, red-teaming, responsible AI, prompt injection, data leakage, tool misuse
• Опыт деплоя AI на крупных облаках с контейнерами и оркестрацией, включая EU sovereign cloud, hybrid/on-prem и self-hosted open-weight модели
• Опыт адаптации и оптимизации моделей: prompt/context engineering, fine-tuning, оптимизация производительности
• Способность принимать архитектурные trade-off по модели, надёжности, безопасности, комплаенсу, производительности и стоимости
• Рабочее знание EU AI Act, GDPR и отраслевых правил (GxP, GAMP 5, EU MDR/IVDR, EHDS, DORA, NIS2, BaFin)
• Опыт лидирования C-suite и senior-клиентских engagements
• Коммерческий опыт: сделки €3–5M+, €5M+, цель €10M+ TCV в Data & AI
• Опыт консалтинга или professional services за последние пять лет, желательно с клиентами Германии, Нидерландов или DACH
• Опыт развития практики, capability или go-to-market актива
• Executive presence и коммуникация сложных AI-концепций для технической и нетехнической аудитории
• Опыт менторства senior-инженеров и технических лидеров
• Опыт навигации по немецким стейкхолдер-структурам: works councils, DPO, procurement
• Немецкий минимум B2, желательно C1; свободный английский

Условия

• Клиентская роль с лидерством builder'а: старт с небольшой senior-команды и рост через техническую глубину и delivery excellence
• Модель поставки — небольшие AI-first мультидисциплинарные поды, ответственные за бизнес-результат
• Гибридный формат работы (#LI-Hybrid)
• Культура cultivation с инструментами и программами развития карьеры
• Ответственное использование AI в рекрутинге: AI не принимает решения о найме

Навыки

• Python
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• LlamaIndex
• MCP
• A2A
• RAG
• vector databases
• CI/CD
• observability
• containers
• orchestration
• EU sovereign cloud
• self-hosted open-weight models
• prompt engineering
• context engineering
• fine-tuning
• SAP S/4HANA
• SAP BTP
• LIMS
• QMS
• MES
• PLM
• EU AI Act
• GDPR
• GxP
• GAMP 5
• EU MDR/IVDR
• EHDS
• DORA
• NIS2
• BaFin