Software Engineer, Enterprise Knowledge Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Enterprise Knowledge Platform, которая строит слой данных и действий, связывающий агентов Perplexity с корпоративными системами. Роль с полной ответственностью за продукт и платформу: от инфраструктуры коннекторов и семантических моделей до маркетплейса интеграций.

Задачи

• Владеть рантаймом коннекторов: регистрация, хостинг и выполнение нативных коннекторов, hosted MCP-серверов и CLI-инструментов через единый интерфейс для агентов
• Строить семантический слой и слой знаний: схемы инструментов и сущностей, метаданные возможностей, связи, терминология организаций, с сохранением происхождения данных и прав доступа
• Проектировать системы поиска, рекомендаций и обнаружения инструментов и контекста
• Разрабатывать маркетплейс и опыт активации интеграций end-to-end: от просмотра и рекомендаций до установки, настройки и администрирования
• Обеспечивать надёжность и наблюдаемость выполнения коннекторов: структурированные результаты, ретраи, идемпотентность, пагинация, обработка rate-limit и частичных сбоев
• Реализовывать аутентификацию коннекторов, изоляцию учётных данных и контроль прав совместно с командами Trust & Governance, Security и Backend Platform
• Строить путь онбординга и публикации для внутренних команд и внешних партнёров: схемы, тестовые фикстуры, валидация, ревью и версионирование

Требования

• 4+ года опыта в разработке ПО с опытом владения сложными backend-системами от проектирования до продакшена
• Сильные навыки системного дизайна: надёжные масштабируемые платформы, интегрирующие разнородные API с чёткими границами безопасности и изоляции
• Уверенное владение backend-языком, например Python, Go или Rust, и практический опыт с облачной инфраструктурой, например AWS и Kubernetes
• Глубокая экспертиза хотя бы в одном из направлений: рантаймы коннекторов, API-платформы или MCP-серверы с аутентификацией и авторизацией; проектирование схем, семантическое моделирование или системы знаний; поиск, ранжирование, рекомендации или обнаружение инструментов; маркетплейсы, платформы для разработчиков или корпоративный онбординг
• Способность работать на стыке backend-инфраструктуры и клиентских продуктовых сценариев
• Техническое чутьё в security-sensitive распределённых системах
• Опыт ведения неоднозначных кросс-командных инициатив от архитектуры до внедрения и менторства

Навыки

• Python
• Go
• Rust
• AWS
• Kubernetes
• MCP
• API
• CLI