Software Engineer, AI Systems (United States)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в founding-команду Haven Safety AI, отвечающий за AI/LLM-слой продукта: связывает базу доказательств и граф знаний с интерфейсами для расследований инцидентов. Роль build-and-operate с подчинением CTO, работа в США без релокации.

Задачи

• Строить и эксплуатировать многошаговые LLM-пайплайны, координирующие вызовы моделей, инструментов, запросы к графу, retrieval, quality gates и передачу между агентами
• Развивать команду специализированных агентов и слой оркестрации от сбора доказательств до анализа, ревью и обучения
• Проектировать контекстный слой на основе обхода графа Neo4j, векторного поиска и гибридного retrieval
• Строить датасеты, скоринг, регрессионные наборы, сравнение моделей, циклы человеческой разметки и атрибуцию качества по этапам
• Внедрять трейсинг, аудит вызовов инструментов, мониторинг стоимости и задержек, обработку сбоев и дашборды качества
• Выбирать модели под задачи среди OpenAI, Anthropic и Google, работать с продуктом и knowledge engineering, влиять на AI-роадмап

Требования

• Опыт AI или ML-инженерии, включая запуск LLM-систем в продакшене
• Практический опыт построения и отладки многошаговых tool-calling workflow с LangGraph, LangChain или аналогом
• Дисциплина оценки LLM: репрезентативные датасеты, регрессионное тестирование, LLM-as-judge или циклы человеческого ревью
• Опыт сборки контекста для LLM и понимание, что и в каком объёме извлекать
• Опыт владения системами от деплоя до мониторинга и реагирования на инциденты
• Умение работать с разными провайдерами моделей и объяснять компромиссы по качеству, задержке, стоимости и рискам
• Уверенный Python: FastAPI, асинхронные сервисы, тестирование, observability, поддерживаемые интерфейсы
• Знакомство с Neo4j и Cypher или аналогичным графовым хранилищем (сильно предпочтительно)

Условия

• Роль в founding-команде с высокой степенью ответственности и несколькими ролями одновременно
• Работа в США, релокация не рассматривается
• Спонсорство визы не предоставляется
• Небольшая команда, тесная работа с CTO, продуктом и knowledge engineering
• Прямая обратная связь от клиентов в энергетике, ЖКХ, инфраструктуре, строительстве и производстве

Навыки

• LLM
• LangGraph
• LangChain
• Neo4j
• Cypher
• Python
• FastAPI
• RAG
• vector search
• OpenAI
• Anthropic
• Google
• Azure
• Azure AI Search
• Pinecone
• MongoDB Atlas
• pgvector
• Elasticsearch