Staff Software Engineer, Radar

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Radar, которая помогает бизнесу предотвращать мошенничество и злоупотребления в платежах. Работа охватывает backend-сервисы, enterprise API и пользовательские интерфейсы, а также платформу для новых возможностей Radar.

Задачи

• Создавать и поддерживать надёжные низколатентные сервисы для обнаружения и предотвращения мошенничества и злоупотреблений в масштабе
• Проектировать API и интерфейсы дашбордов для расследования угроз, настройки защиты и понимания работы Radar
• Разрабатывать общую платформу и инфраструктуру для запуска новых возможностей Radar
• Работать напрямую с пользователями, выявлять новые угрозы и превращать инсайты в продукты
• Совместно с ML-инженерами и data scientist'ами выводить новые сигналы, модели и AI-возможности в продакшен
• Вести проекты от технического дизайна и реализации до раскатки, измерения и итераций
• Поддерживать высокую планку качества инженерии, надёжности и продуктового мастерства

Требования

• 10+ лет опыта backend и/или full-stack разработки с ведением крупных неоднозначных систем end-to-end
• Сильные навыки программирования на любом языке и опыт поддержки продакшен-софта
• Опыт технического лидерства в проектировании и поставке крупных сложных проектов от раннего определения до запуска
• Опыт ведения и разблокировки группы инженеров на существенном проекте как senior individual contributor
• Значительная практическая разработка как senior IC-лидер за последний год
• Способность работать в разных системах и технологиях, разбираться в незнакомых кодовых базах и делать продуманные технические компромиссы
• Умение эффективно работать в условиях высокой неопределённости: формулировать проблемы, принимать долговечные технические решения и намечать путь вперёд
• Отличные навыки кросс-функционального и кросс-организационного взаимодействия
• Понимание базовых концепций data science: линейные модели, precision, recall и др.
• Опыт создания потребительских продуктов в масштабе, требующих высокого доверия пользователей
• Опыт тесной работы с быстрыми клиентами, включая ведение upsell-звонков

Навыки

• Java
• Ruby
• TypeScript
• ML
• AI
• Data Science