Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Software Engineer в Bayer Crop Science — технический лидер направления, который задаёт долгосрочное техническое видение, координирует работу нескольких команд и развивает инженерные компетенции. Роль с фокусом на разработку, архитектуру и менторство.

Задачи

• Разрабатывать, тестировать и поддерживать программные приложения под потребности пользователей и бизнеса
• Писать чистый и эффективный код, взаимодействовать с кросс-функциональными командами для сбора требований и устранения проблем
• Применять лучшие практики разработки, включая контроль версий и agile-методологии
• Участвовать в code review и вести документацию
• Выступать лидером в своей команде и подразделении, выстраивая работу нескольких команд на общий бизнес-результат
• Работать в agile-команде над созданием и поддержкой приложений
• Совместно с product manager управлять приоритетами, сроками и результатами проекта
• Напрямую взаимодействовать с бизнес-заказчиками для сбора требований и их перевода в функциональность
• Активно использовать AI-ассистенты и генеративные AI-инструменты в ежедневной работе для повышения эффективности разработки, отладки и документирования
• Вносить вклад в решение задач уровня организации: общие платформы, библиотеки и фреймворки
• Проводить функциональное и нефункциональное тестирование
• Отлаживать приложения и устранять неисправности
• Разворачивать приложения во всех окружениях совместно с командой разработки, product management и delivery
• Обеспечивать качество кода, включая unit- и интеграционное тестирование
• Оценивать существующие приложения для рефакторинга, обновления и добавления новых функций
• Готовить техническую документацию по дизайну и коду приложений
• Развивать собственные навыки и навыки более младших инженеров
• Искать возможности для новых и лучших решений
• Предвидеть и устранять технические и организационные препятствия для своей команды и команд доменной платформы
• Давать рекомендации по техническому дизайну и архитектурным решениям внутри и между командами
• Участвовать в оценке и выборе новых технологий
• Менторить людей и команды по технологиям, техникам и стандартам
• Выстраивать отношения с ключевыми участниками партнёрских команд

Требования

• Минимум степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или эквивалентный опыт
• Минимум 8 лет опыта (или 6 лет с магистерской степенью, 4 года с докторской) решения сложных технических задач минимум в двух из областей: разработка SPA (например, ReactJS), облачная continuous delivery и управление окружениями (например, AWS), проектирование и разработка микросервисов, разработка крупных распределённых систем (например, NodeJS, Go/Golang), безопасность ПО, обработка и анализ больших данных
• Минимум 3 года опыта проектирования облачных программных решений
• Практический опыт и понимание отраслевых практик, инженерных принципов, концепций и стандартов
• Подтверждённый опыт интеграции AI-инструментов (например, GitHub Copilot, Gemini, ChatGPT) в ежедневные практики SDLC
• Экспертиза минимум в одной технологии или грани продуктовой разработки (исследования, дизайн, программирование, тестирование)
• Развитые бизнес-инсайты, стратегическое мышление, лидерские компетенции и навыки принятия решений
• Умение работать в условиях неопределённости, отличные письменные и устные коммуникативные навыки
• Кандидат должен проживать в метрополии Сент-Луиса, штат Миссури (удалённая работа не предусмотрена)

Условия

• Зарплата от $122,160 до $183,240 в год
• Возможны дополнительные выплаты: бонус или комиссия
• Льготы: медицинская страховка, стоматология, зрение, пенсионная программа, оплачиваемый отпуск, больничные
• Офисная работа в Creve Coeur, MO (Сент-Луис)
• Работа в agile-команде с менторством и развитием
• Bayer — Equal Opportunity Employer

Навыки

• ReactJS
• AWS
• NodeJS
• Go
• Golang
• микросервисы
• распределённые системы
• облачные решения
• software security
• GitHub Copilot
• Gemini
• ChatGPT
• AI coding assistants
• agile
• unit testing
• интеграционное тестирование
• большие данные