Senior Software Engineer- AI SDLC Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в небольшую команду, которая развивает платформу доставки ПО для крупных программ Fanatics Commerce (интеграция Oracle, кастомная ERP, PLM). Роль hands-on: проектирование и запуск фич от идеи до продакшена с активным использованием coding-агентов.

Задачи

• Работать с program-менеджерами: согласовывать скоуп, планировать работу и сроки
• Проводить код-ревью, помогать инженерам команды, документировать и демонстрировать результаты
• Развивать фичи платформы для программ интеграции Oracle, кастомной ERP и PLM
• Обеспечивать видимость доставки и загрузки команд через React-приложение трекинга
• Триажить продакшен-инциденты и находить первопричины (медленные эндпоинты, зависшие джобы)
• Поддерживать knowledge pipeline на Temporal: сбор контента из Zoom, SharePoint, Confluence и Jira с чанкингом, эмбеддингами и индексацией
• Улучшать качество retrieval с помощью курируемых evaluation-датасетов в CI
• Разрабатывать MCP-серверы с read-only доступом агентов к данным, проверкой прав и аудитом вызовов
• Поддерживать skill-фреймворк для превращения утверждённых спецификаций в тикеты и compliance-артефакты
• Вести фичи от дизайна до раскатки: декомпозиция, дизайн компонентов, спецификации, API- и schema-контракты, sequence-диаграммы
• Использовать coding-агентов в продакшен-работе и ревьюить сгенерированный код по тем же стандартам, что и ручной

Требования

• 5+ лет разработки и эксплуатации продакшен-систем
• Сильное владение Python или Go
• Глубокий опыт с реляционными БД: проектирование схем, миграции, производительность запросов
• Опыт проектирования API, работы с контейнерами и CI/CD
• Опыт поставки продакшен-кода с LLM coding-агентами: постановка задач, контекст, критическое ревью результатов
• Приверженность качеству на скорости: тесты с каждым изменением, умение находить ошибки агента и объяснять их
• Опыт эксплуатации своих систем: live-триаж, диагностика медленных эндпоинтов и зависших джобов
• Практический опыт применения LLM в реальных системах
• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт

Условия

• Полностью удалённая работа
• Базовая зарплата $138,000—$172,000 в год (без учёта краткосрочных и долгосрочных бонусов)
• Пакет бенефитов (benefitsatfanatics.com)

Навыки

• Python
• Go
• Temporal
• MCP
• LLM
• React
• CI/CD
• Docker
• SQL
• Oracle
• Jira
• Confluence
• SharePoint
• Zoom
• RAG
• embeddings