Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик уровня middle в agile-команду платформы Connect, собирающей и обрабатывающей данные энергетики и телеметрии с использованием IoT, облачных и frontend-технологий. Работа как individual contributor в сотрудничестве с внутренними и внешними участниками команды.

Задачи

• Разрабатывать новые системы для сбора, вычисления и хранения данных энергетики и телеметрии в платформе Connect
• Выполнять задачи разработки самостоятельно или в self-directed режиме
• Работать в agile-команде совместно со scrum-мастером, product owner и другими разработчиками
• Соблюдать стандарты разработки: тестирование, контроль качества, код-стайл, документация
• Участвовать в поддержке и эксплуатации технологических продуктов компании
• Взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками
• Участвовать в не-софтверных инженерных проектах компании для понимания ценности продуктов

Требования

• Степень BS в Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт
• 5+ лет работы в профессиональной команде разработки ПО
• Готовность изучать основы бизнеса EaaS по мере необходимости
• Сильные технические и аналитические навыки
• Хорошие коммуникативные навыки и желание развиваться
• Способность быстро учиться и адаптироваться в быстро меняющейся среде
• Владение несколькими технологиями и языками
• Опыт agile-разработки
• Опыт работы с системами контроля версий, например Git
• Опыт контроля качества ПО, включая unit-тестирование
• Опыт разработки SPA на Angular 2+
• Опыт работы с agile-инструментами, например Azure DevOps
• Опыт с C#
• Опыт с Python, JavaScript/TypeScript и другими скриптовыми языками

Условия

• Готовность к командировкам до 25% времени
• Работа в офисе/на площадке заказчика
• Равные возможности трудоустройства (Equal Opportunity Employer)

Навыки

• C#
• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Angular 2+
• Git
• Azure DevOps
• unit testing
• Microsoft Azure
• CI/CD
• IoT
• data science
• machine learning