Sr Software Engineer - ML platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Michelangelo Feature Store — ядро ML-платформы Uber. Задача — развивать инфраструктуру real-time feature serving с миллисекундной задержкой для production ML-приложений.

Задачи

• Проектировать и реализовывать масштабируемые компоненты feature serving с миллисекундной задержкой
• Развивать streaming и online-системы доставки данных с высокой доступностью и отказоустойчивостью
• Оптимизировать производительность быстрых хранилищ данных и in-memory кэшей под строгие SLA
• Работать с ML-инженерами, data scientist'ами и продуктовыми командами над платформенными API
• Проводить технические ревью дизайна, задавать стандарты кода и архитектурные решения
• Менторить middle и junior инженеров
• Отвечать за production health слоя feature serving: SLI/SLO, observability, on-call

Требования

• Степень бакалавра/магистра/PhD в Computer Science или смежной области
• 5+ лет опыта разработки и эксплуатации крупномасштабных backend-систем в production
• Владение одним или несколькими языками: Go, Java, C++, Python
• Сильные знания распределённых систем: конкурентность, консистентность, моделирование данных, API design, отказоустойчивость
• Опыт лидирования дизайна и end-to-end поставки сложных высоконагруженных low-latency сервисов

Условия

• Базовая зарплата $202,000–$224,000 в год для Sunnyvale, CA
• Бонусная программа, опционы и другие виды компенсации
• План 401(k)
• Гибридный формат: минимум 50% времени в офисе, если не согласован полный remote

Навыки

• Go
• Java
• C++
• Python
• Distributed Systems
• Redis
• Cassandra
• DynamoDB
• NoSQL
• Kafka
• Flink
• Feature Store
• Feast
• Tecton
• SLI/SLO
• Observability