Senior Software Engineer II, Agentic AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду MARS (Managed Agent Runtime Services) в DigitalOcean. Задача — строить production-платформу для безопасного и масштабируемого запуска кодинг-агентов и агентных workflow.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и эксплуатировать core-сервисы для провижининга, запуска, управления и мониторинга AI-агентов и агентных нагрузок
• Разрабатывать интеграции с фреймворками и рантаймами агентов (OpenAI Codex, Claude Code, CrewAI, LangGraph)
• Проектировать распределённые отказоустойчивые сервисы и API для сессий агентов, управления жизненным циклом, оркестрации выполнения и асинхронной обработки событий
• Совместно строить безопасные среды исполнения на базе sandbox и microVM: изоляция, лимиты ресурсов, управление секретами, сетевые контроли
• Создавать API, CLI-интеграции, SDK-совместимые интерфейсы и примеры для интеграции агентов в приложения разработчиков
• Обеспечивать наблюдаемость и надёжность: логи, метрики, трейсы, события, улучшение отладки, инцидент-респонса и SLO
• Вести фичи end-to-end: от технического дизайна и плана реализации до тестов, раскатки и операционной поддержки
• Проводить дизайн-ревью, код-ревью, улучшать инженерные практики и устранять технический долг
• Взаимодействовать с product management, инфраструктурой, безопасностью, inference и developer experience командами
• Исследовать и прототипировать новые возможности агентов: оркестрация, мультиагентные workflow, выполнение инструментов, human-in-the-loop
• Разрабатывать масштабируемые отказоустойчивые сервисы и API для сессий агентов, управления жизненным циклом, оркестрации выполнения и асинхронной обработки событий

Требования

• 8+ лет профессионального опыта разработки микросервисов, систем обмена сообщениями, баз данных и infrastructure as code, с сильным акцентом на крупномасштабные SaaS или PaaS продукты на Go или похожих backend-языках
• Практический опыт интеграции с LLM или мультимодальными моделями, создания и эксплуатации агентных нагрузок для крупных клиентов: многодневные жизненные циклы сессий агентов, пауза/возобновление, стриминг токенов через Kafka и SSE, human-in-the-loop с субсекундной отзывчивостью
• Опыт построения высоконагруженных REST/gRPC API, кастомных reverse proxy или сетевых роутеров с масштабированием конкурентных соединений
• Практический опыт с кластерными планировщиками (Kubernetes, Nomad), service mesh или распределёнными key-value хранилищами (Redis, Consul, Etcd) для отслеживания состояния в реальном времени
• Сильный опыт моделирования состояния приложения в реляционных БД (PostgreSQL, MySQL) и проектирования пайплайнов приёма телеметрии на Snowflake, ClickHouse и подобных
• Опыт создания продуктов для разработчиков (API, SDK, Cloud Console) с пониманием их workflow и ограничений по латентности
• Опыт запуска customer-facing продуктов и эксплуатации критичных сервисов в высоконагруженной среде
• Желательно: знакомство с оркестрацией Agentic AI, LLM-фреймворками (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI), Model Context Protocol (MCP), HITL-примитивами

Условия

• Гибридный формат работы
• Компенсация $167,000 - $209,000
• Возможность бонуса по результатам компании и сотрудника
• Equity-компенсация, включая гранты при найме и участие в Employee Stock Purchase Program
• Оплата релевантных конференций, обучения и образования
• Доступ к LinkedIn Learning (10 000+ курсов)
• Гибкая политика отпусков
• Employee Assistance Program и локальные встречи сотрудников
• Можно подать заявку максимум на 3 позиции в течение 180 дней

Навыки

• Go
• Kubernetes
• Nomad
• Redis
• Consul
• Etcd
• PostgreSQL
• MySQL
• Snowflake
• ClickHouse
• Kafka
• SSE
• REST
• gRPC
• LLM
• LangGraph
• OpenAI Agents SDK
• CrewAI
• MCP
• microVM
• Agentic AI