Staff Applied ML Software Engineer, Recommendations, YouTube
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер по прикладному ML в команде рекомендаций YouTube. Занимается проектированием и оптимизацией рекомендательных систем и ML-инфраструктуры, техническим лидерством и развитием архитектуры моделей.
Задачи
- Техническое лидерство в высокоприоритетных проектах
- Управление приоритетами, сроками и результатами проекта
- Обеспечение согласованности целей и сроков между командами
- Влияние на распределённую команду инженеров и наставничество
- Проектирование и внедрение рекомендательных систем, оптимизация ML-инфраструктуры и архитектуры моделей
- Анализ данных и логов, применение ML для улучшения продукта
Требования
- Степень бакалавра по Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
- 8 лет опыта в разработке ПО
- 5 лет опыта построения и развёртывания моделей рекомендательных систем (retrieval, prediction, ranking, embedding) в продакшене
- 5 лет опыта в ML-дизайне и ML-инфраструктуре (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
- 3 года опыта в Applied Machine Learning
- Публикации в области ML или смежной области
- Желательно: магистратура или PhD по Computer Science или смежной области
- Желательно: 8 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
- Желательно: 3 года опыта технического лидерства проектными командами
- Желательно: 3 года опыта в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами
Условия
- Зарплата $207000 - $300000 (USD)
- Бонус до 20% + equity + benefits
- Интервью в большинстве случаев офлайн
Навыки
- Machine Learning
- Recommendation Systems
- Retrieval
- Ranking
- Embedding
- ML Infrastructure
- Model Deployment
- Model Evaluation
- Data Processing
- Fine Tuning
- Transformers
- Gemini
- Data Structures
- Algorithms