Amazon
Software Development Engineer, Leo Space Security
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в новую команду Engineering and R&D в составе Leo Space Security (спутниковая группировка Amazon Leo). Задача — строить нейросимволическую платформу на базе LLM-агентов, графа знаний и хранилища состояний активов для автоматизации реагирования на инциденты и анализа угроз.
Задачи
- Разрабатывать фичи платформы end-to-end: уточнение требований, проектирование, код, инструментирование и поддержка в продакшене
- Строить live-запись состояния мира: где находится каждое отслеживаемое устройство, кто последним им владел и соответствует ли это ожиданиям
- Реализовывать консолидированное детектирование событий со всех типов площадок Leo как единый сигнал
- Автоматизировать триаж событий безопасности с обогащением и предварительной оценкой, автоматическим сдерживанием под контролем человека
- Создавать self-service workflow, сокращающие многодневные ручные процессы до секунд
- Разрабатывать инструментирование и метрики для отчётности security-организации
- Проводить код-ревью коллег и эксплуатировать созданные системы
- Профилировать пайплайн и устранять регрессии задержек
- Совместно с applied scientist бэктестить кандидатные детекты на сохранённой телеметрии
Требования
- 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
- 2+ года опыта проектирования/архитектуры новых и существующих систем (паттерны, надёжность, масштабирование)
- 1+ год опыта разработки крупномасштабных многоуровневых многопоточных распределённых приложений на C#, C++, Java или Perl
- Гражданство США (требование экспортного контроля)
Условия
- Базовая зарплата 143 700 – 194 400 USD в год
- Sign-on выплаты и RSU
- Медицинская страховка (medical, dental, vision), life & AD&D, EAP, FSA
- 401(k) с matching
- Оплачиваемый отпуск и parental leave
- Гибкий график и work-life balance
- Обучение и карьерный рост
Навыки
- C#
- C++
- Java
- Perl
- LLM
- Knowledge Graph
- Neo4j
- Neptune
- Distributed Systems
- Multi-threading
- Performance optimization
- Graph databases