AI/ML Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI/ML инженер в IT-подразделении KLA для построения агентных AI-решений, автоматизирующих рабочие процессы и поддержку принятия решений в масштабе предприятия. Роль hands-on: проектирование, реализация и развёртывание production-grade AI-сервисов.

Задачи

• Создавать и развёртывать агентные AI-системы, включая автономных и полуавтономных агентов, способных рассуждать, планировать и использовать инструменты
• Поддерживать бенчмаркинг производительности моделей в разных средах развёртывания
• Участвовать в проектировании и реализации масштабируемых и надёжных AI/ML-систем
• Обеспечивать соответствие решений корпоративным стандартам безопасности, комплаенса, наблюдаемости и операционной эффективности
• Проводить целевые эксперименты (A/B-тесты, доработка workflow) для улучшения работы агентов
• Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными партнёрами для достижения бизнес-результатов

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, AI или смежной области (магистратура/PhD предпочтительны)
• 3–5 лет опыта в AI/ML с подтверждённым опытом развёртывания решений в production
• Владение Python и библиотеками вроде TensorFlow, Scikit-learn
• Обязательный опыт с RAG
• Сильные знания статистики, алгоритмов машинного обучения, deep learning, нейросетей и системной архитектуры
• Понимание облачных платформ, DevOps-практик и технологий обработки данных
• Опыт ведения технических проектов и работы в матричной среде
• Умение объяснять технические концепции нетехническим коллегам
• Знание лучших практик разработки: Git, CI/CD, agile, паттерны проектирования систем

Условия

• Базовая зарплата $105,900–$180,000 в год
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, страхование жизни
• 401(K) с участием компании, программа покупки акций (ESPP)
• Помощь с обучением и студенческим долгом, программа повышения квалификации
• Оплачиваемый отпуск и праздники, программы благополучия и EAP
• Работа в офисе в Ann Arbor, MI

Навыки

• Python
• TensorFlow
• Scikit-learn
• RAG
• Machine Learning
• Deep Learning
• Neural Networks
• Statistics
• Cloud platforms
• DevOps
• Git
• CI/CD
• Agile
• MLOps
• Model evaluation
• Monitoring
• Data processing