AI/ML Software Development

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Эксперт по AI/ML (SME) для поддержки заказчика из Министерства обороны США на Aberdeen Proving Ground. Задача — независимая верификация и валидация AI/ML-решений, оценка моделей и подготовка технических отчётов.

Задачи

• Сотрудничать с R&D-командами на всём жизненном цикле проекта: от концепции и оценки предложений до внедрения, тестирования и передачи в эксплуатацию в среде DoD
• Оценивать AI/ML-модели, архитектуры и продукты количественными и научно обоснованными методами
• Проводить независимую верификацию и валидацию (IV&V) AI-систем, оценивать производительность, надёжность, устойчивость, безопасность, объяснимость и эксплуатационную пригодность
• Готовить технические отчёты, white papers и рекомендации по эффективности моделей, ограничениям, рискам и возможностям улучшения
• Взаимодействовать с индустриальными партнёрами в рамках CRADA и других коллабораций, давать конструктивную техническую обратную связь
• Работать с академическими исследователями и индустриальными организациями, направляя исследования на задачи миссии
• Оценивать новые AI-технологии, алгоритмы и исследования на применимость к требованиям DoD
• Анализировать AI/ML-системы на безопасность, предвзятость, устойчивость, объяснимость и устойчивость к состязательным атакам
• Участвовать в code review, обсуждениях архитектуры, технических оценках и экспериментах
• Доносить технические выводы и рекомендации до руководства, инженерных команд и заказчиков

Требования

• Гражданство США и действующий допуск Secret
• Одна из комбинаций образования и опыта: бакалавр в области AI, CS, Data Science, математики, статистики, прикладной математики, исследования операций, компьютерной инженерии, физики или смежной количественной дисциплины и 8+ лет опыта; ИЛИ магистр в области AI, ML, Data Science, статистики, прикладной математики, CS или смежной количественной области и 6+ лет опыта; ИЛИ PhD в области AI, ML, Data Science, статистики, прикладной математики
• Прочная база в математике, статистике, теории машинного обучения и data science
• Понимание и оценка AI/ML-методологий, а не только AI-операции, prompt engineering или прикладная интеграция
• Научная строгость и интеллектуальная любознательность
• Умение понятно доносить выводы до технических и нетехнических стейкхолдеров

Условия

• Полная занятость (Full time)
• Командировки до 10% (локальные)
• Гибкий график отпусков и доступ к обучающим ресурсам
• Комплексные льготы: здравоохранение, wellness, финансовые, пенсионные, поддержка семьи, непрерывное образование
• Конкурентная компенсация
• Зарплатная вилка $99,300 - 208,600 USD в год

Навыки

• AI
• Machine Learning
• Data Science
• Statistics
• Mathematics
• Generative AI
• Python