Senior Forward Deployed Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду трансформации Sedgwick: сквозная разработка и эксплуатация production-сервисов на базе генеративного ИИ, от постановки задачи с бизнесом до деплоя и наблюдаемости.

Задачи

• Вести build stream end-to-end внутри пода: формирование задачи совместно с Principal, реализация, эксплуатация в проде и инструментирование результата
• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать production-агентов, workflow и приложения на генеративном ИИ, включая оркестрацию запросов, выполнение инструментов, управление состоянием и интеграцию с корпоративными системами
• Разрабатывать full-stack сервисы на Python и React, включая сервисную часть и интерфейс для бизнес-пользователя
• Отвечать за деплой и эксплуатацию в AWS с инфраструктурой как кодом на Terraform и CI/CD в GitHub Actions, включая окружения, секреты и повторяемый вывод в прод
• Внедрять оценку, наблюдаемость и human-in-the-loop контроль для ИИ-систем: provenance выходных данных, подтверждение значимых действий, доказательства готовности workflow к повышению автономности
• Реализовывать аутентификацию, авторизацию, логирование, мониторинг и обработку ошибок под требования безопасности, аудита, PHI и надёжности
• Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными и legacy-системами через API, платформы данных и event streams с версионируемыми контрактами
• Курировать назначенную общую capability (контекст, документы, агенты или assurance) с правом блокировать дублирующую разработку в другом поде
• Работать встроенно с командами вендора при co-development: общие репозитории в аккаунтах Sedgwick, общее definition of done
• Сидеть с экспертами, медсёстрами-ревьюерами или операционным персоналом, наблюдать за работой и превращать это в scoped-сервисы, workflow и изменения UI
• Давать техническое наставничество Junior AI Engineers, продвигать инженерные стандарты, качество кода и операционное совершенство
• Проводить root cause analysis и оптимизацию производительности по latency, throughput, стоимости, корректности и надёжности production ИИ-сервисов
• Оценивать и предлагать улучшения архитектуры, возможностей платформы и инженерных процессов

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering или смежной количественной дисциплине; Master’s degree предпочтительно
• 6+ лет опыта в software engineering, из них минимум 3 года — вывод в прод production-агентов, workflow или приложений на генеративном ИИ, включая оценку, обработку сбоев и human review loop
• Практический опыт построения и эксплуатации production-нагрузок в AWS (облачная сертификация без production ownership не считается)
• Практический опыт с Python, React, GitHub Actions и Terraform, включая владение CI/CD и инфраструктурой, а не редактирование шаблонов
• Сильные full-stack навыки в Python и React, уверенное знание SQL, REST API и проектирования сервисов
• Production-опыт с генеративными ИИ-агентами и workflow: tool use, оркестрация, оценка, human-in-the-loop
• Умение реализовывать сервисы в соответствии с корпоративной архитектурой, governance, обработкой PHI и требованиями комплаенса
• Умение работать с экспертами и операционным персоналом и выходить со scoped-задачами
• Сильные навыки менторства, коллаборации и технической коммуникации
• Предпочтительно: опыт с машинным обучением, fine-tuning моделей и/или графовыми БД (например, Neo4j)
• Плюсом: опыт с PydanticAI (или аналогом), наблюдаемость агентов, AI Ops / LLMOps
• Предпочтительно: опыт встраивания в бизнес-команды или команды вендора для co-development
• Предпочтительно: опыт в страховании, claims, healthcare или другой строго регулируемой операционной области

Условия

• Remote role, open to U.S. based candidates
• Командировки по необходимости, включая работу на месте с claims или Managed Care operations и командами вендора
• Sedgwick — Equal Opportunity Employer и Drug-Free Workplace
• Возможны reasonable accommodation
• 33 000 коллег по всему миру, культура заботы и work-life balance
• Признание Newsweek America’s Greatest Workplaces, сертификация Great Place to Work®, Fortune Best Workplaces in Financial Services & Insurance

Навыки

• Python
• React
• AWS
• Terraform
• GitHub Actions
• SQL
• REST API
• Generative AI
• LLM
• AI agents
• PydanticAI
• Neo4j
• LLMOps
• AI Ops
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Observability
• Machine Learning
• Fine-tuning