Lead Digital Solutions Analyst - Data science (Saudi Arabia)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий аналитик цифровых решений для поддержки инициатив в области продвинутых AI-технологий. Работа над AI-модулями, масштабируемыми data-пайплайнами, backend-инфраструктурой и системами обработки данных в реальном времени.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять AI-модули, пайплайны, решения и сервисы для продвинутых AI-технологий
• Проектировать и разрабатывать масштабируемую backend-инфраструктуру для приёма данных в реальном времени, инференса AI-моделей и доступа пользователей
• Создавать компоненты обработки данных в реальном времени на основе событийной архитектуры
• Применять микросервисные и agentic AI архитектуры для масштабируемости и гибкой разработки систем
• Разрабатывать data-пайплайны для предобработки, нормализации, разметки, трансформации, feature engineering и хранения данных
• Поддерживать исследования и разработки в области суверенных AI-технологий, включая Large Language Models, Large Time-Series Models и Large Vision Models
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для разработки, интеграции и оптимизации AI-решений

Требования

• Степень бакалавра в области графического дизайна или эквивалентная квалификация
• Минимум 10 лет релевантного профессионального опыта в графическом дизайне, data science, AI-технологиях или смежной области
• Опыт разработки AI-решений, data-пайплайнов или внедрения AI-технологий
• Знание backend-инфраструктуры, обработки данных в реальном времени и событийных архитектур
• Знакомство с микросервисами, agentic AI архитектурами и масштабируемыми AI-приложениями
• Понимание предобработки, трансформации данных, feature engineering и хранения данных
• Опыт с Large Language Models, time-series моделями или компьютерным зрением будет преимуществом
• Сильные аналитические навыки, навыки решения задач и командной работы

Навыки

• AI
• Large Language Models
• Large Time-Series Models
• Large Vision Models
• Data pipelines
• Event-driven architecture
• Microservices
• Agentic AI
• Feature engineering
• Real-time data processing
• Computer vision