Product Engineering Lead (QVAC) (100% remote)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель продуктовой инженерии для QV.AC — локального AI-ассистента на устройствах. Отвечает за инженерную планку и реализацию фич поверх локального AI-стека, работает в связке с product и подчиняется CTO.

Задачи

• Руководить командами приложения и фич: снимать блокеры, проводить ревью, обеспечивать поставку
• Задавать высокую инженерную планку по производительности, надёжности и чистым API
• Отвечать за технический дизайн фич и API между AI-ядром и приложением
• Обеспечивать тесную работу команд с AI research и deep tech командами по ревью кода, дизайну и всему, что касается моделей и инференса
• Вместе с product-менеджерами превращать видение и роадмап в проработанные задачи
• Оспаривать нереалистичный скоуп и предлагать лучшие пути
• Приносить инженерную перспективу в продуктовые решения, особенно о возможностях локальных моделей
• Помогать команде двигаться быстро, используя AI-инструменты и быстрые прототипы
• Создавать ясность в целях команды и критериях успеха
• Менторить тимлидов и развивать их лидерские навыки
• Подавать пример: включаться в работу руками, когда нужно, и отходить в сторону, когда команда готова взять ответственность

Требования

• Опыт управления инженерами или тимлидами, выпускающими потребительский продукт, желательно AI-приложения
• Сильное продуктовое чутьё: умение отличать нужную фичу от лишней
• Понимание прикладного AI и ограничений on-device: размер модели, задержка, память, батарея, разрыв между демо и надёжной фичей
• Активное использование AI-инструментов в собственной работе и интерес к новым моделям
• Глубокое знание JavaScript и React
• Инициативность, любознательность, устойчивость, умение давать и принимать прямую критику
• Отличные навыки коммуникации на английском

Условия

• 100% удалённая работа
• Глобальная команда из любой точки мира
• Прямое подчинение CTO
• Работа в финтех-компании Tether

Навыки

• JavaScript
• React
• AI tools
• on-device inference
• LLM evals
• cross-platform mobile
• desktop apps
• open source