Data & BI Engineer — Commodity Markets Analytics (CTRM Platform)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, полностью отвечающий за слой данных и BI в CTRM-платформе для торговли сырьевыми товарами: загрузка рыночных и торговых данных, их моделирование, контроль качества и построение дашбордов для трейдеров, аналитиков и руководства.

Задачи

• Строить пайплайны загрузки (ELT/ETL) из внутренних систем и внешних провайдеров рыночных данных (Kpler, Platts/S&P Global, OPIS, Argus, Bloomberg), включая расписания, ретраи, бэкфиллы и обработку изменений схем вендоров
• Проектировать центральную модель товарных данных: цены и кривые, грузы и потоки, сделки, позиции, издержки — с согласованными единицами, календарями, периодами ценообразования и справочными данными
• Создавать дашборды и отчёты по анализу цен, спредам, потокам грузов и марже (мониторинг crack spread, трекинг грузов, анализ маржи НПЗ, экономика хранения)
• Обеспечивать качество данных, lineage и сверку: проверки свежести, пропуски в ценовых рядах, дубликаты грузов, сверка с доверенным источником
• Формировать единые согласованные определения там, где трейдинг, операции и финансы расходятся, и документацию, позволяющую воспроизвести расчёт
• Быстро превращать неформально сформулированные требования трейдеров в работающую аналитику и итерировать вместе с пользователями
• Оценивать и рекомендовать новые источники данных, инструменты и интеграции по мере роста платформы

Требования

• 4+ года опыта как Data Engineer, BI Developer, Analytics Engineer или в аналогичной роли с ответственностью за продакшн-пайплайны и отчётность
• Сильный SQL; Python для пайплайнов, автоматизации и анализа (pandas, SQLAlchemy или аналоги)
• Практический опыт моделирования данных — размерное моделирование, звездообразные схемы, dbt или эквивалент
• Опыт работы с BI-инструментом (Power BI, Tableau, Metabase или Superset) от постановки требования до дашборда, которому доверяют
• Опыт на товарных рынках, желательно нефть и нефтепродукты: понимание price assessment, forward curve, crack spread, cargo nomination и почему один и тот же груз может выглядеть по-разному в двух источниках; сильный интерес может частично компенсировать, полное отсутствие опыта — нет
• Серьёзная работа с кодинг-агентами и привычка верифицировать результат: проверки количества строк и свежести, сверка с доверенными числами, тесты на важных трансформациях
• Умение работать напрямую с трейдерами и коммерческим персоналом и объяснять проблемы данных на их языке
• Английский, достаточный для презентации работы и защиты проектных решений
• Профессиональное владение русским языком

Условия

• Полная ответственность за слой данных и BI и возможность влиять на архитектуру и инструменты
• Прямой доступ к опытным трейдерам, основателям и лицам, принимающим решения; короткие циклы обратной связи
• Лицензии и доступ к ведущим платформам рыночных данных, включая Kpler, Platts и OPIS
• Щедрый бюджет на AI-инструменты — frontier-модели как рабочий расход, а не бонус
• Конкурентная компенсация, обсуждается индивидуально

Навыки

• SQL
• Python
• pandas
• SQLAlchemy
• dbt
• Power BI
• Tableau
• Metabase
• Superset
• Kpler
• Platts
• S&P Global
• OPIS
• Argus
• Bloomberg
• Snowflake
• BigQuery
• Databricks
• Airflow
• Prefect
• Dagster
• CTRM
• ETRM