Product Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Product Analyst в Scentbird: количественный анализ поведения пользователей на основе цифровых следов, опросов и экспериментов, чтобы понять, что вовлекает пользователей, возвращает их или приводит к оттоку. Роль работает в связке с продуктовой командой, превращая бизнес-цели в данные и инсайты.

Задачи

• Внедрять подход «data-as-a-service» для продуктовой команды, чтобы данные были доступны и понятны для принятия решений
• Взаимодействовать с продуктовыми и кросс-функциональными командами: определять метрики, планировать структуру отчётов, делать их наглядными и автоматизировать отчётность в BI-системе (Looker)
• Измерять влияние существующих и новых продуктовых фич и growth-экспериментов на ключевые метрики (конверсия, число активных подписок, LTV)
• Проводить ad hoc анализ: находить причины всплесков использования или падения конверсий и выдавать не только цифры, но и action items
• Строить и поддерживать аналитические инструменты и сервисы, включая автоматизацию на базе LLM, чтобы продуктовая команда могла отвечать на вопросы без ожидания аналитика

Требования

• 3+ года опыта в аналитике данных
• Опыт аналитических решений для сложных продуктовых задач: исследование паттернов пользователей, поддержка экспериментов, анализ фич для улучшения продуктовых метрик
• Понимание бизнес-ценности, а не только цифр и графиков
• Сильное знание статистических методов и применения количественного анализа для влияния на ключевые решения
• Продвинутый опыт A/B-тестирования: дизайн, запуск и анализ сложных экспериментов, включая variance reduction, sequential testing, multiple comparisons, sample ratio mismatch и heterogeneous treatment effects
• Владение методами causal inference за пределами A/B-тестирования и понимание условий применимости каждого метода
• Практический опыт применения машинного обучения к продуктовым задачам: churn и propensity-модели, uplift-моделирование, сегментация, рекомендации, доведение модели до рабочего продукта
• Опыт написания SQL-запросов и работы с большими данными
• Опыт с продуктовой аналитикой и BI-инструментами (GA, Mixpanel, Amplitude, Looker, Tableau или аналоги)
• Сильные инженерные привычки в Python: поддерживаемые сервисы и инструменты, а не одноразовые скрипты (пакеты, контроль версий, тесты, API, scheduled pipelines), активное использование LLM для ускорения кодинга и автоматизации аналитических процессов
• Высокие навыки письменной и устной коммуникации
• Английский на уровне upper-intermediate и выше

Условия

• Конкурентная базовая компенсация
• Бонусная программа
• Remote first
• Оплачиваемый отпуск
• Творческая и энергичная рабочая среда

Навыки

• SQL
• Python
• Looker
• Tableau
• Google Analytics
• Mixpanel
• Amplitude
• A/B testing
• causal inference
• machine learning
• LLM