Daon
Data Scientist (Computer Vision)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Scientist в Daon для разработки алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения в области анализа документов, удостоверяющих личность, и защиты от мошенничества. Фиксированный контракт на 12 месяцев, гибридный формат в Белграде.
Задачи
- Проектировать и реализовывать алгоритмы анализа документов для цифрового онбординга и аутентификации личности
- Создавать решения для проверки подлинности документов, выявления подделок и предотвращения мошенничества
- Разрабатывать алгоритмы обработки документов с использованием foundation models, классического ML, обработки изображений и компьютерного зрения
- Создавать прототипы и доводить их до production-решений
- Взаимодействовать с командами engineering, product и support для внедрения алгоритмов в продакшн
- Разрабатывать компоненты алгоритмов для облачных, серверных и мобильных сред
- Тестировать, оценивать и настраивать решения по обработке и анализу документов
Требования
- Опыт разработки и оценки алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения
- Сильная база в классическом ML и компьютерном зрении
- Владение современными фреймворками глубокого обучения и foundation models
- Опыт в low-resourced доменах, transfer learning или unsupervised/lightly supervised обучении
- Сильные навыки Python; C++ будет плюсом
- Знание библиотек и инструментов обработки изображений
- Опыт использования AI-инструментов разработки для ускорения R&D в компьютерном зрении
- Опыт курирования данных, аннотирования и генерации синтетических обучающих данных
- Степень бакалавра или выше в Computer Science, инженерии, математике или смежной области
- Свободный письменный и устный английский
Условия
- Фиксированный контракт на 12 месяцев
- Гибридный формат: два дня в офисе, три дня удалённо
- Конкурентная компенсация и бенефиты
- Гибкая рабочая среда с поддержкой work-life balance
- Работа над передовыми технологиями биометрической идентификации и fraud detection
Навыки
- Python
- C++
- Computer Vision
- Machine Learning
- Deep Learning
- Foundation Models
- Image Processing
- Transfer Learning
- Synthetic Data Generation