Data Scientist II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в Fortra для разработки и поддержки data science решений с фокусом на обработку данных, алгоритмы и машинное обучение. Работа над существующими продуктами и новыми разработками в области кибербезопасности.

Задачи

• Участвовать в полном жизненном цикле разработки ПО
• Разрабатывать, документировать, тестировать и отлаживать ML-модели в production
• Соблюдать и поддерживать лучшие практики и стандарты разработки
• Активно участвовать, а иногда и вести Agile-церемонии
• Помогать менее опытным членам команды
• Взаимодействовать с engineering и MLOps командами для понимания требований и ограничений продуктов
• Сотрудничать с другими data scientists и инженерами в небольшой команде
• Самостоятельно изучать смежные темы и технологии data science
• Стать экспертом в одной из областей применения кибербезопасности
• Осваивать разработку ML-моделей, включая feature-engineered, LLM и генеративные модели
• Писать техническую документацию небольших компонентов на основе концептуального дизайна и бизнес-требований

Требования

• Минимум 4 года опыта в роли data scientist
• Сильный академический бэкграунд (PhD в технической области) может заменить несколько лет индустриального опыта
• Опыт разработки data science решений хотя бы на одном из основных языков: Python, Java или C++
• Твёрдое знание техник и методологий Data Science и умение применять их в проектах
• Опыт в Machine Learning хотя бы в одной области: NLP, Computer Vision или Generative AI
• Опыт успешной разработки и деплоя нескольких ML-моделей в индустрии
• Уверенное владение Python-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
• Умение сотрудничать с другими data scientists и инженерами в небольшой команде
• Опыт наставничества или помощи junior data scientists
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки, умение объяснять сложные технические темы нетехническим людям
• Навыки решения проблем и критического мышления при работе с реальными данными
• Опыт работы по методологии Agile/Scrum
• Интерес к применению в кибербезопасности

Условия

• Конкурентные бенефиты и зарплата
• Возможности личного и профессионального развития
• Гибкость

Навыки

• Python
• Java
• C++
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• NLP
• Computer Vision
• Generative AI
• LLM
• Machine Learning
• Agile
• Scrum