R&D Engineering, Staff Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в R&D-команду Synopsys, создающую решения для автоматизации и повышения продуктивности инженерных команд. Работа с AI-агентами, интеллектуальной автоматизацией и внутренними инструментами разработки.

Задачи

• Исследовать и разрабатывать ПО для повышения продуктивности инженеров и оптимизации рабочих процессов
• Создавать инструменты интеллектуальной автоматизации и AI-решения для практических инженерных задач
• Интегрировать AI-агентов и инженерных ассистентов во внутренние инструменты, процессы и среды разработки
• Взаимодействовать с командами для выбора масштабируемых решений
• Проектировать надёжные, поддерживаемые и расширяемые программные архитектуры
• Вести технические проекты от концепции до запуска и развития
• Наставлять инженеров и продвигать лучшие практики разработки

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering или смежной области
• Опыт в проектировании полупроводников, VLSI, physical design, layout, physical verification или EDA
• Не менее 3 лет профессионального опыта в разработке ПО, автоматизации, CAD, EDA или смежной инженерии
• Сильные навыки программирования и опыт создания масштабируемых приложений
• Понимание архитектуры ПО, алгоритмов, структур данных и ООП
• Практический опыт с AI-воркфлоу, агентными системами или фреймворками интеллектуальной автоматизации
• Опыт разработки в Linux, работы с системами контроля версий и современными практиками разработки
• Сильные аналитические навыки и навыки отладки
• Отличные коммуникативные навыки

Условия

• Работа в международной компании Synopsys
• Инновационная и быстро меняющаяся среда
• Поддержка профессионального роста и обучения
• Равные возможности для всех кандидатов независимо от происхождения, религии, пола, возраста и других признаков

Навыки

• AI
• AI agents
• Linux
• VLSI
• EDA
• CAD
• software architecture
• algorithms
• data structures
• OOP