Senior Data Engineer (all genders) Full-Time/Part-Time

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в команду Finance: проектирование и эксплуатация защищённых масштабируемых data-решений на Snowflake и cloud-native технологиях, построение data-продуктов и пайплайнов для финансового планирования, прогнозирования и отчётности.

Задачи

• Проектировать, строить и эксплуатировать безопасные масштабируемые data-решения для Finance на Snowflake и cloud-native технологиях
• Переводить сложные финансовые и бизнес-требования в надёжные data-продукты и переиспользуемые сервисы
• Работать над слоями моделирования данных, загрузки, трансформации и выдачи данных
• Сотрудничать с финансовыми стейкхолдерами, владельцами данных, архитекторами и инженерами
• Строить data-пайплайны для финансового планирования, прогнозирования, отчётности и self-service аналитики
• Обеспечивать качество, безопасность, governance и наблюдаемость данных
• Участвовать в создании референсных архитектур, инженерных стандартов, автотестов и процессов деплоя
• Развивать Project Lumina и связанные стратегические инициативы

Требования

• Высшее образование в Computer Science, IT, инженерии или эквивалентный опыт
• Несколько лет профессионального опыта в data engineering, analytics engineering или смежных областях
• Сильный практический опыт Snowflake: моделирование данных, SQL, оптимизация производительности, безопасность, production-нагрузки
• Подтверждённый опыт проектирования и реализации cloud-based ETL/ELT пайплайнов и data-архитектур
• Уверенное владение Python и SQL
• Знание data governance, качества, безопасности и lifecycle management; практики observability
• Опыт работы с API, streaming-архитектурами (например, Kafka) или event-driven паттернами — преимущество
• Свободный английский; немецкий — плюс
• Умение работать с техническими и нетехническими стейкхолдерами

Условия

• Full-Time/Part-Time
• Работа в международной компании в сферах Healthcare, Life Science и Electronics
• Культура инклюзии и принадлежности, возможности для развития и роста

Навыки

• Snowflake
• SQL
• Python
• PySpark
• Kafka
• ETL
• ELT
• cloud-native
• data modeling
• data governance
• observability
• API
• streaming