Staff Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в AI-ориентированную торговую компанию. Отвечает за архитектуру и самые сложные технические задачи: скорость, надёжность, безопасность и наблюдаемость систем, включая вынос транзакционного ядра из Salesforce.

Задачи

• Задавать техническое направление между командами: определять целевую архитектуру, писать RFC по ключевым решениям
• Лично вести самые сложные технические задачи от дизайна до продакшена
• Участвовать в выносе транзакционного ядра из Salesforce в современную модульную систему без остановки торговли
• Встраивать надёжность, безопасность и наблюдаемость в процесс разработки: мониторинг, алертинг, инциденты, постмортемы
• Проектировать безопасное поведение AI-агентов на денежных путях: оценки, guardrails, аудит, ручная проверка
• Задавать стандарты корректности и целостности данных: идемпотентность, валидация, тестирование совместно с QA
• Менторить инженеров через ревью дизайна, парное программирование и обратную связь, участвовать в найме

Требования

• Не менее 8 лет опыта разработки и эксплуатации продакшен-систем, где ошибки стоят реальных денег
• Глубокая экспертиза в backend на продакшен-масштабе на Java или сравнимом языке (Kotlin, C#, Go) и готовность работать на Java и Spring Boot
• Опыт задания архитектуры для нескольких команд через влияние, а не через управленческую должность
• Опыт проектирования транзакционных, распределённых и событийно-ориентированных систем с фокусом на корректность, отказоустойчивость и производительность
• Практический опыт в надёжности, безопасности и наблюдаемости, ведение инцидентов и постмортемов
• Опыт работы в быстрорастущей компании и решения бизнес-задач, а не только технических
• AI в ежедневной работе; опыт создания или оценки AI-агентов в продакшене — сильный плюс
• Опыт ре-платформинга или выноса систем из Salesforce/ERP — плюс

Условия

• Локация: Берлин, гибрид
• Рабочий язык: английский
• Бюджет на обучение
• Старт: как можно скорее

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Python
• LangGraph
• LLM APIs
• OpenAI
• Anthropic
• Gemini
• PostgreSQL
• Kinesis
• AWS
• Terraform
• GitHub Actions
• TypeScript
• Node.js
• Next.js
• React
• Salesforce
• Kotlin
• C#
• Go