Senior Big Data Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Big Data Engineer в консалтинговой компании Sopra Steria. Проектирование и внедрение Big Data стратегий и современных архитектур управления данными (Data Mesh, Data Lakehouse, Data Fabric) для клиентов.

Задачи

• Проектировать Big Data стратегии и внедрять их у клиентов, в частности реализовывать batch- и streaming-процессы в рамках современных архитектур управления данными (Data Mesh, Data Lakehouse, Data Fabric)
• Разрабатывать best practices по применению Big Data технологий
• Нести ответственность за качество и успех проектов, в том числе управляя подпроектами по agile- и классическим методологиям
• Выступать компетентным контактным лицом по современным архитектурам данных
• Развивать и оптимизировать экспертизу в Big Data и консалтинговый портфель
• Активно использовать DigiLabs для разработки креативных идей с новейшими технологиями
• Разрабатывать KI-решения и автоматизации, критически оценивать их пользу и границы применения, выводить конкретные импульсы для развития процессов
• Работать в офисах по всей Германии, у клиента на месте и из дома

Требования

• Законченное высшее образование в области (экономической) информатики, математики, естественных наук, техники (MINT) или сопоставимая квалификация
• Знание технологического стека для управления данными, ввода, сбора, обработки и курирования данных, например Kafka, Postgres, Oracle или Spark
• Желательно первый опыт в Big Data проектах и опыт оркестрации workflow, например Apache Airflow, Luigi или Prefect
• Практический опыт в облачных вычислениях в Azure, AWS или GCP
• Обширный опыт программирования минимум на одном из языков: Python, Java, Scala
• Умение целенаправленно и осознанно применять KI-инструменты, критически оценивать результаты и эффективно внедрять технологические инновации в работу и клиентские решения
• Очень хорошее знание немецкого языка (уровень C1 и выше) и знание английского

Условия

• Обучение: обширные профессиональные и методические тренинги, включая сертификации, и разнообразные перспективы развития внутри компании
• Work-Life-Balance: гибридная работа в Германии и ограниченное время в определённых странах ЕС, семейный сервис, фитнес для сотрудников, возможность саббатикала
• Гибкое планирование отпуска: 30 дней отпуска и возможность индивидуально увеличить или уменьшить годовой отпуск до 5 дней
• SpenditCard: ежемесячно дополнительно к зарплате 50 евро необлагаемого баланса для гибкого использования в магазинах рядом
• IT-оборудование: поддержка в оснащении необходимым дополнительным оборудованием для оптимальной гибкой работы
• Мобильность: служебный автомобиль и служебный велосипед через преобразование зарплаты, а также субсидия на Deutschlandticket
• Корпоративная культура: teamspirit, открытые двери, Duzkultur, живое разнообразие

Навыки

• Kafka
• Postgres
• Oracle
• Spark
• Apache Airflow
• Luigi
• Prefect
• Azure
• AWS
• GCP
• Python
• Java
• Scala
• Data Mesh
• Data Lakehouse
• Data Fabric