Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды Data Science & Machine Learning в QuantumDiamonds (Германия), разрабатывающей системы магнитной визуализации на квантовых сенсорах. Управление командой из восьми data scientists и ML-инженеров, владение production ML-пайплайном для 3D-реконструкции токов и роль product owner в Scrum.

Задачи

• Руководить командой и развивать её: нанимать, развивать и удерживать data scientists и ML-инженеров
• Владеть бэклогом как product owner в Scrum: приоритизировать надёжность production против исследований в согласовании с Applications, другими product owners и роадмапом компании
• Отвечать за production ML-пайплайн 3D-реконструкции токов от обучающих данных до релиза, задавать инженерные стандарты: CI/CD, воспроизводимость, тестирование, использование AI-агентов для кодинга
• Отвечать за data science: оценку, превращающую сырые данные сенсоров в карты полей, валидацию достоверности карт, FEM-симуляции и алгоритмы измерений для следующего поколения платформы
• Вместе с Head of Pre-Development формировать стратегию работы с данными: как фиксируются и используются сессии измерений, разметка и знания по анализу отказов

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в data science или machine learning вне академии, из них минимум 3 года руководства технической командой с ответственностью за людей
• Senior- или principal-уровень технического трека до лидерства: продолжаете читать код и отличать корректную валидацию модели от льстивой
• Опыт product owner в Scrum или сопоставимом фреймворке
• Опыт вывода в production моделей, обученных на физических данных измерений (сенсоры, камеры, детекторы)
• Свободное владение Python и современным ML-стеком (PyTorch или аналог), рабочее знание практик MLOps: CI/CD, версионирование, валидация, релиз
• Свободный английский; немецкий — преимущество, не требование
• Работа на площадке в Мюнхене

Условия

• Миссия и значимая работа над продуктом, которого раньше не было
• Влияние на культуру и ключевые решения в быстрорастущей компании
• Компания оплачивает Wellpass: доступ к спортзалам, занятиям и wellness-программам по Германии
• Офсайты и командные мероприятия
• 30 дней отпуска плюс государственные праздники
• Ежегодный бюджет на обучение: курсы, конференции и другие ресурсы
• Участие в equity-программе

Навыки

• Python
• PyTorch
• MLOps
• CI/CD
• Scrum
• FEM-симуляции
• машинное обучение
• data science